Бібліотека PyTorch виходить з-під прямого контролю Meta і стане незалежною організацією

Дослідницька бібліотека штучного інтелекту з відкритим кодом PyTorch, яку у 2016 році запустила компанія Meta (тоді Facebook), стає незалежною організацією PyTorch Foundation, яка буде підпорядковуватися Linux Foundation, повідомляє Engadget.

Гендиректор Meta Марк Цукерберг зауважив, що упродовж останніх 15 років PyTorch стала провідним стандартом для спільноти дослідників штучного інтелекту. PyTorch використовують близько 80% дослідників, які представляють свою роботу на великих конференціях із машинного навчання на кшталт NeurIPS чи ICML.

«Ми створили бібліотеки, які підтримують деякі з основних областей галузі штучного інтелекту, такі як Torchvision, який є основою більшості сучасних досліджень комп’ютерного зору. Фреймворк і надалі буде частиною дослідницької та інженерної роботи Meta щодо штучного інтелекту», — написав Цукерберг.

PyTorch Foundation «матиме широку керівну раду, що складається з представників AMD, Amazon Web Services, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure і Nvidia». Щоб PyTorch Foundation не втрачала з поля зору свої цінності, організація дотримуватиметься чотирьох принципів: «залишатися відкритою, зберігати нейтральний брендинг, залишатися справедливою і формувати сильну технічну ідентичність».

Meta планує використовувати PyTorch як свою основну дослідницьку платформу штучного інтелекту, а також підтримувати організацію фінансово. Цукерберг зазначив, що компанія планує підтримувати «чіткий розподіл між бізнесом і технічним управлінням» організації.

Похожие статьи:
Всем доброго дня! Недавно для одного из заказчиков проводил нагрузочное тестирование веб портала. Результат оказался достаточно...
Усім привіт! Мене звати Олексій Остапов, я понад 12 років працюю в IT, у компанії Infopulse, займаюся тестуванням, автоматизацією,...
Експорт IT-послуг за 8 місяців зріс на 23%, проте він не врятував загальний обсяг експорту послуг від падіння. Про...
С января по май подался на менеджера и/или разработчика в 188 компаний, прошел 52 скрининга, 16 циклов...
Каждый год мы увеличиваем количество процессорных ядер, чтобы повысить общую производительность...
Яндекс.Метрика