Python дайджест #8: Ресурси для вивчення Python, реліз Django 1.10, бот PokemonGo
У випуску: еволюція MicroPython, Language Wars, відновлення фото за допомогою нейронних мереж, бібліотека для роботи з часовим рядом, приклади вирішення проблем в Python за допомогою бібліотеки attrs, страх і ненависть в Async.
Новини
PyPy gets funding from Mozilla for Python 3.5 support — Mozilla вкладає 200 тис. доларів в розвиток PyPy на основі програми Mozilla Open Source Support.
Python 3 on Google App Engine flexible environment now in beta — додана можливість розробки на Python 3 в середовищі Google App Engine flexible environment.
The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know — розгляд алгоритмів на основі Artificial Intelligence: A Modern Approach.
Preview the Python Serverless Microframework for AWS — preview можливості розробки Amazon API Gateway and AWS Lambda, використовуючи Python.
LinkedIn Launches Open Source Python Plugin for Gradle — додана підтримка Python в білд систему Gradle.
PyPy with CPython 3.5 support in heavy development — за допомогою інвестиції від Mozilla PyPy наймає 4 full time для роботи над інтеграцією PyPy + CPython 3.5.
Нові релізи
Pytest 3.0 — нова major версія Pytest.
MicroPython 1.8.3 — багато фіксів та btree модуль для ESP8266 port, також покращена передача файлів по WebREPL, яка підтримує неблокуючий режим.
Django 1.10 released — деякі з головних змін:
— Full text пошук для PostgreSQL;
— Middleware нового стилю;
— Офіційна підтримка Unicode юзернеймів;
— PyPy2 v5.4 released.
Цікаві бібліотеки
Stitch — написання репортів на Markdown.
Srez — досить вражаюче відновлення фото за допомогою нейронних мереж.
Pipeleaflet — парсер javascript/html для створення geojson файлів.
Cerberus — бібліотека для валідування даних, підтримує як Python 2, так і Python 3.
Kyoukai — ще один асинхронний фреймворк.
Albatross — і ще асинхронний фреймворк.
PyFlux: time-series for Python — бібліотека для роботи з часовим рядом.
Generating fantasy maps — генерація фантастичних карт, навіяних мріями юності автора.
Tbvaccine — утиліта для форматування трейсбеків Python.
Httsleep — бібліотека для поллінгу HTTP endpoints.
Yapi — Python Youtube Data API v3.
Flask JSONDash — побудова js графіків на основі json конфігурацій.
dataset: databases for lazy people — бібліотека для роботи з базами даних для лінивих в стилі ORM, але не зовсім.
TQDM — бібліотека для реалізації термінального прогрес бару.
PokemonGo-Bot — без коментарів.
PINCE — реверс інженірінг ігор з Pince.
PEP’s
PEP 628 — Add math.tau — accepted.
PEP 526 — Variable Declaration Syntax — ready for review.
PEP 525 — Asynchronous Generators.
Статті/ресурси
Python 3 Patterns, Recipes and Idioms.
Deploying Django with Gunicorn and Supervisor — туторіал по використанню Django з Gunicorn + Supervisor з прикладом налаштування Nginx.
Building a recommendation engine with AWS Data Pipeline, Elastic MapReduce and Spark — розробка recommendation engine для ресурсу Hubba.
Dialing Outbound Phone Calls with a Bottle Web App.
Hacking together a Simple Graphical Python Debugger — розгляд можливостей дебагінгу Python, окрім pdb.
Python, Machine Learning, and Language Wars.
How to build and deploy a Facebook Messenger bot with Python and Flask, a tutorial.
Arguments against JSON-driven development — роздуми про те, які проблеми вносить надмірне використання json-like підходу в розробці (dict, list etc.)
Conda: Myths and Misconceptions.
How to Crawl the Web Politely with Scrapy.
Contributing os.scandir() to Python — стаття про досвід контрібютання в core Python бібліотеку та PEP 471.
TIL that initial Python commit was 26 years ago. I am too young.
A Container Is A Function Call.
The One Python Library Everyone Needs — «Use attrs. Use it. Use it for everything.» Приклади вирішення проблем в Python за допомогою бібліотеки attrs.
Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Python на основі Kaggle competition.
Computational and Inferential Thinking The Foundations of Data Science.
JupyterLab: the next generation of the Jupyter Notebook — середовище обчислень для Jupyter.
Python Packaging Is Good Now — «setup.py is your friend. It’s real sorry about what happened last time.» від Glyph, розробника Twisted.
Designing Pythonic APIs (learning from Kenneth Reitz’s Requests).
Requests vs urllib: What problem does it solve? — порівняння urllib з request, ніші кожної з бібліотек та чому requests не є частиною стандартної бібліотеки Python.
On Cybersecurity and Being Targeted — історія про атаку на акаунти розробника Requests Kenneth Reitz.
Web Service Efficiency at Instagram with Python — стаття про використання Python+Django стеку в Instagram. Профілювання Django, моніторинг на alert механізми.
Python FAQ: Why should I use Python 3?
Thesaurus of Mathematical Languages, or MATLAB synonymous commands in Python/NumPy.
A Neural Network Scoring Engine in PL/SQL.
Building HTTP 2 server in Python.
1M rows/s from Postgres to Python — бенчмарк asyncpg з порівнянням реалізацій на Python, NodeJS, Go.
Threading/locking is 4x as fast on Python 3 vs Python 2 — this is great, but I’m curious why?
Embedding JavaScript into Python — інтерфейс для використання V8 на основі PyMiniRacer.
Learn Python online — A curated list of courses on Python — список ресурсів для вивчення Python від початківців до бородатих сеньорів.
Відео
Python 3 at Facebook — доповідь про використання Python3, asyncio в Facebook.
Fear and Awaiting in Async (Screencast) — страх і ненависть в Async. Подорож в серце Корутинної Мрії (довільний переклад, але пошановувачі Террі Гіліама зрозуміють).
MicroPython: a journey from Kickstarter to Space — розповідь про еволюцію MicroPython: від проекту на Kickstarter до співпраці з European Space Agency.
uArm Creator Studio — Robot Arms and Computer Vision Made Easy, репозиторій — uArm.
Якщо маєте цікаві лінки та матеріали, то надсилайте на
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
← Попередній випуск: Python дайджест #7
