Зарплати аналітиків, фахівців з Data Engineering, Data Science, AI, ML — літо 2026
У п’ятій статті зарплатного циклу розповідаємо про зарплати фахівців, які працюють з даними — аналітиків, спеціалістів з Data Science, Data Engineering та AI/ML.
Раніше ми вже випустили звіти про актуальні зарплати розробників, тестувальників, продакт-, проджект- та інших менеджерів в IT, а також фахівців, що працюють у DefTech.
Ключові висновки
● Зарплати аналітиків коливаються, проте зараз вони переважно вищі, ніж рік тому. За пів року зросли зарплати Senior Business Analysts та Senior Data Analysts.
● У категорії Data Science/Engineering/ML/AI після зниження зарплат взимку бачимо зростання майже до рівня минулого року.
● Дата-фахівцям переглядають зарплату дещо частіше, ніж іншим айтівцям загалом: 38% мали підвищення зарплати за останні пів року. Проте вищу зарплату мають ті, кому підвищували давно —
● За пів року зросли зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI у продуктових компаніях. Також високий дохід вони мають у стартапах.
● Вищу зарплату часто мають фахівці, працевлаштовані за Дія Employment, а нижчу — гіг-контрактори та оформлені в штат.
● Зарплати дата-фахівців за кордоном зросли за винятком кількох категорій досвіду.
● Серед аналітиків зростає частка новачків з досвідом менше року: нині їх 8%.
● У data-сфері також зростає частка жінок.
Після зростання у грудні
Медіана зарплат фахівців з Data Science, Data Engineering та AI/ML продовжує коливатися: +$100 за пів року — $3275.
Медіанні зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML, 2017–2026
Дані в CSV виклали на GitHub. Усі зарплати вказано в доларах США після сплати податків («чистими»). Для аналізу рівнів зарплат ми використовуємо медіану.
Яка вибірка і як ми збирали дані
У цій статті враховані відповіді 750 аналітиків та 350 фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI, які зараз в Україні або планують повернутися з-за кордону. У розділі про зарплати за кордоном показуємо відповіді 217 фахівців по роботі з даними (114 аналітиків та 103 фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI), які зараз живуть за кордоном, незалежно від їхніх планів щодо повернення в Україну.
В опитуванні беруть участь як працевлаштовані фахівці, так і ті, хто зараз не працює (у пошуках нової роботи, на військовій службі, на бенчі, в декреті, сабатікалі тощо). Фахівців, які нині не працюють в індустрії, ми просили вказувати їхню зарплату на останньому місці роботи в ІТ. Фахівці по роботі з даними, які зараз без роботи, становлять 2% від усіх опитаних, і їхні зарплати суттєво не відрізняються від зарплат фахівців, що нині працюють.
Медіанні зарплати
Серед аналітиків найвищі зарплати мають Heads of Analytics — $5250. Є відчутний розрив між хедами та аналітиками нижчих тайтлів: тимліди дата-аналітики можуть розраховувати в середньому на $3950, сеньйори — на $3550.
Data Analysts мають нижчі зарплати, ніж аналітики інших спеціалізацій. Але на Senior рівні дата-аналітики випереджають бізнес-аналітиків: $3550 проти $3400.
Найнижчий рівень зарплат у Security-аналітиків ($1550) та фахівців з Market Research ($1150).
У категорії Data Science/Engineering/ML/AI найвищі зарплати у хедів з AI/Data Science ($6400), а серед найбільшої групи фахівців — Data Engineers — медіана становить $3780. У цій хвилі ми вперше додали посаду Analytics Engineer. Їхні зарплати на рівні $2065.
Динаміка зарплат
Зарплати аналітиків продовжують коливатися. Після зимового підвищення нині в більшості аналітичних посад (BI Analyst, System Analyst, Product Analyst) знову фіксуємо зниження медіанних зарплат, проте вони вищі, ніж рік тому. Виняток — бізнес-аналітики: уперше з 2024 є невелике зростання медіанної зарплати (+$63). За тайтлами — зросли зарплати Senior Business Analysts на $300 — до $3400.
У дата-аналітиків зарплати майже на рівні літа минулого року (найбільше зросли зарплати Senior Data Analysts на $350 — до $3550).
У категорії Data Science/Engineering/ML/AI після зниження зарплат взимку бачимо зростання майже до рівня минулого року.
За квартилями
Зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI мають широкий міжквартильний діапазон: різниця між першим і третім квартилями є значною. Наприклад, у AI Engineer І квартиль — $1400, III квартиль — $4550.
Найбільший третій квартиль зарплат мають Senior Data Science фахівці ($7075), Team Lead Data Engineers ($6750) та Senior ML Engineers ($6500).
Третій квартиль зарплат фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI збільшився, за винятком AI інженерів та Data Scientists.
Розкид зарплат серед аналітиків менший, ніж серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI.
Серед аналітиків найвище значення третього квартиля мають Heads of Anaytics ($6221), Team Lead Business Analyst ($5100) та Team Lead Data Analyst ($4725).
За пів року суттєво збільшився третій квартиль зарплат Senior дата-аналітиків: з $3800 до $4650. При цьому третій квартиль зарплат дата-аналітиків загалом дещо знизився за пів року. У Product та Business аналітиків — зріс.
Коли востаннє було підвищення зарплати
Дата-фахівцям переглядають зарплату частіше, ніж іншим айтівцям: 38% мали його за останні пів року проти 33% серед айтівців загалом.
37% аналітиків мали перегляд зарплати за останні пів року, а понад половина загалом мали його за останній рік. 13% аналітиків, які працюють в поточній компанії понад рік, не мали підвищення зарплати за весь час роботи в ній. Протягом останнього року частіше за інших підвищували зарплату хедам (67% з них), тимлідам (85%), менеджерам (71%), мідлам (60%). За спеціалізаціями за останній рік частіше підвищували зарплату Heads of Analytics, Data Analysts, Product Analysts.
Серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI ситуація схожа: 40% мали підвищення зарплати за останні пів року. Джуніори та ліди частіше за інших отримували підвищення зарплати за останній рік. За посадами частіше переглядали зарплату Analytics Engineers, Data Scientists, ML Engineers.
Так само, як і в розробників та тестувальників, серед фахівців по роботі з даними підвищення зарплати останнім часом отримують спеціалісти з нижчими медіанними зарплатами. Серед аналітиків ті, хто отримував підвищення понад два роки тому, заробляють $3200, а ті, хто за останні пів року — $2000. Серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI це $4200 проти $2940 відповідно. Проте найвищі зарплати мають ті, кому їх підвищували
За досвідом
У фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI із досвідом понад 6 років медіана стабілізується приблизно на рівні $4500, однак у групі з понад 11 роками досвіду зростає до $6102.
Найдосвідченіші аналітики мають дохід на рівні $4000.
За типом компанії
Як і раніше, суттєво нижчі зарплати аналітики отримують у НЕ ІТ-компаніях та держустановах — медіана $1500, тоді як у класичних ІТ-компаніях — від $2475. При цьому за пів року медіанні зарплати тих, хто працює в НЕ ІТ-компаніях та аутстафінгу знизилися: на $100 та на $212 відповідно.
Фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI найбільше заробляють у стартапах ($4100) та продуктових компаніях ($3985). Найменше — також в не ІТ-компаніях ($2700). За пів року найбільш відчутно зросли зарплати фахівців цієї категорії у продуктових компаніях: на $485. Також зріс третій квартиль зарплат у всіх типах компаній, окрім сервісних.
За розміром компанії
Медіанні зарплати аналітиків зростають разом із розміром компанії. Виняток — найбільші компанії: медіана в роботодавців з понад 1000 фахівців дещо нижча, ніж у компаніях зі штатом до 1000 людей: $2300 проти $2500. Ця тенденція збереглася з минулої хвилі опитування.
Для фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI немає такої лінійності. Найбільші зарплати мають ті, хто працюють у середніх компаніях до 200 фахівців ($3750), а також в організаціях до 1000 людей ($3500).
За типом працевлаштування
Серед аналітиків в Україні більшу зарплату мають ті, хто працевлаштований за Дія Employment ($2700) та як ФОП ($2600). Гіг-контрактори мають менший рівень зарплат — $2250.
Серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI також найвищу зарплату мають працевлаштовані за Дія Employment ($5400). Нижчу за інших медіанну зарплату мають гіг-контрактори та оформлені в штат (по $3000).
Частково це можна пояснити розподілом за тайтлами. Дія Employment часто мають фахівці рівня Head, Lead, тоді як гіг-контракторів більше серед джуніорів, мідлів.
За форматом роботи
Аналітики найбільше заробляють на ремоуті (медіана — $2500). У гібридному форматі або в офісі — менше: $2000 та $1632 відповідно. Натомість серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI більшу медіанну зарплату мають ті, хто працює в гібридному форматі ($3523), аніж в офісі чи на ремоуті ($3200).
За містами
Аналітики найбільше заробляють у Києві ($2308), дещо менше у Харкові, Івано-Франківську, Дніпрі та Львові ($2000-$2100).
Фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI також найбільші зарплати мають у Києві ($3800) та дещо менші у Львові ($3150). Узимку зарплати в цих містах були на однаковому рівні.
Зарплати фахівців за кордоном
Зарплати аналітиків за кордоном зросли за пів року, окрім категорії фахівців з досвідом
Зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI за кордоном також зросли, окрім початківців до двох років досвіду. Медіана для найдосвідченіших за кордоном сягає $7000.
Портрет фахівців по роботі з даними
Частка аналітиків в українському ІТ зростає: зараз вони становлять 6% серед усіх айтівців, тоді як взимку було 5%.
У data-сфері стає більше жінок: вони становлять 48% всіх аналітиків та майже чверть Data Science/Engineering/ML/AI.
Медіанний вік аналітиків знизився з 31 року до 30. Водночас серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI навпаки підвищився з 27 років до 28.
За пів року серед аналітиків побільшало новачків: 8% мають менше року досвіду (взимку таких було 6%).
На відміну від аналітиків, сфера Data Science/Engineering/ML/AI стає більш досвідченою: за пів року з 6% до 10% зросла частка фахівців, що мають понад 15 років досвіду.
Бізнес-аналітики, як і раніше, становлять 43% усіх фахівців з аналітики. При цьому за пів року зросла частка продуктових аналітиків (з 7% до 9%).
Також збільшилася частка Data-інженерів (з 40% до 43%).
Докладна інформація з розбивкою за категоріями, містами та досвідом у зарплатному віджеті.
Аналітика: Альона Лузан
