Бліц про розвиток ШІ в Україні. Говоримо з Lead Deep Learning Engineer в Ajax Валдісом Герасимяком
Одесит Валдіс Герасимяк почав займатися штучним інтелектом, коли інтерес до нього тільки зароджувався. У 2019 році він розробив власний стартап ROTHEM, де поєднав штучний інтелект з камерою-відеорегістратором велосипеда. Це дало змогу розпізнавати небезпеку на дорозі. Цю технологію згодом почала використовувати і в безпілотних авто — ШІ допомагав визначити дистанцію та розпізнати інші обʼєкти на дорозі.
Після Одеського політеху, де інженер вивчав електромеханіку, він закінчив онлайн-курс з ШІ Стенфордського університету. Сьогодні Валдіс Герасимяк — Lead Deep Learning Engineer і Head of AI в Ajax Systems, розвиває специфічний напрям AI-Embedded (інженерія девайсів і розробка нейромереж для них).
DOU поговорив з ним про те, як під час світового буму штучного інтелекту в Україні розвивається Machine Learning і що заважає українським інженерам стати лідерами в цій галузі.
— Можеш пригадати, коли ти вперше почув про ШІ?
Я вивчаю штучний інтелект з
У стартапі я використовував технології, які працюють у безпілотних авто — це ШІ для детектування обʼєктів, визначення дистанції до інших авто та передбачення небезпечних ситуацій на дорозі.
— А що з тим стартапом сьогодні?
Після початку повномасштабного вторгнення такі хардварні стартапи в Україні стало неможливо розвивати. Нині я вже кілька років займаюся штучним інтелектом в Ajax Systems.
— Чи змінилися підходи до вивчення Machine Learning, коли ти тільки почав опікуватися цим напрямом і зараз?
Тоді я опанував знання самостійно. Зараз є набагато більше матеріалів. Це безліч курсів, YouTube-лекцій, можна вивчати ШІ-технології офлайн — в університеті українською мовою. Тоді цього взагалі не було. Хоча, звісно, англійською отримати інформацію можна набагато швидше. Наприклад, відповіді на запитання на форумах, GitHub тощо.
— А які YouTube-канали ти дивишся сьогодні?
Зараз мене більше цікавить не навчання, а огляд всього, що відбувається в галузі. Наприклад, я дивлюся канал для тих, хто цікавиться Machine Learning, — Yannic Kilcher. Також раджу канал 3blue1brown — там гарно розповідають про різноманітні аспекти нейронок і математики навколо них.
— Як ти вважаєш, чи встигають українські спеціалісти за розвитком ШІ?
В Україні талановиті спеціалісти. Нові технології для них — це лише поштовх для розвитку. Те, що у наших фахівців є досвід в аутсорсі та аутстафі, дуже допомогло їм з інженерного погляду, вони багато чого навчилися. Українські компанії вже імплементують ШІ у свої проєкти. Залишилося допрацювати цей процес з бізнесового погляду, щоби компанії ставали ефективнішими, вміли продавати продукти.
Українським інноваційним компаніям загалом бракує вміння продавати. Ми вміємо зробити класний продукт і маємо багато розумних і технічно підкованих ІТ-спеціалістів, а ось у розрізі бізнесу ми тільки розвиваємось.
— Проте чи готовий український бізнес до розвитку штучного інтелекту? Чи вистачить ресурсів?
Навіть США зараз бракує ресурсів, щоби все впровадити. Поясню чому: система ШІ будується на GPU, графічних відеокартах. Ще торік на них був шалений попит, і вони швидко закінчились. Зараз взагалі ніде купити GPU для великих сервісів. Хто володіє GPU, той володіє світом. Середня вартість однієї GPU — від $10 тис. Стартапи в США використовують їх сотнями і тисячами, а хтось — десятками тисяч. Тобто для цього потрібні великі обсяги інвестицій.
В Україні так само дефіцит з GPU. Проте наші стартапи адаптуються. Вони не розробляють великі нейромоделі, а створюють точково те, що потрібно саме їхньому бізнесу. Це не потребує грандіозного вкладання коштів. Наприклад, я це роблю у себе вдома, у мене є GPU (розробляю foundation model для компʼютерного бачення). Поки що однієї відеокарти мені вистачає, але для більш обʼємних завдань вона буде працювати повільніше.
— То що, на твою думку, заважає українським фахівцям швидше створювати надсучасні системи на основі ШІ?
Ідей у нас безліч, але людей, які можуть їх імплементувати, — одиниці. Це те, що називають foundable person. Тобто ти створив продукт, який стрімко розвивається, йдеш з ним до інвесторів і завдяки їхнім інвестиціям масштабуєшся. Ось таких людей бракує. Потрібно, щоб фаундерів, які вміють презентувати цю ідею та заробити на ній гроші, ставало більше. Вони є, але їх мало — наприклад, це засновники Ajax Systems, «Нової пошти».
— Щодо інвестицій: у липні цього року засновники Preply оголосили, що планують вкласти $70 млн у розвиток ШІ.
Так, я чув про це. Це класно, що компанія з українським корінням піднімає гроші на ШІ-технологіях. Вони показують приклад, адже без цього багато людей не знатимуть, що таке взагалі можливо в Україні.
— Так ось за розвитком яких українських стартапів на основі ШІ ти стежиш? Чи є серед них перспективні проєкти?
На слуху Reface, Zibra AI. Вони класні тим, що залучають американські гроші. Взагалі круто, що Україна починає зʼявлятися на радарах американських інвесторів з ШІ. Я знаю співзасновницю Let’s Enhance — теж стартап, який успішно працює декілька років. Я стежу за цими компаніями, бачу, що вони прогресують.
Ще раз підкреслю, що найголовніше — вміти імплементувати проєкти в життя. Це знову-таки про бізнес. Сьогодні в Україні багато інженерів, які щось роблять для себе. Вони думають, що про них дізнаються автоматично і вони отримають такі самі робочі умови, як свого часу Ілон Маск. Але насправді їм доведеться пройти великий шлях. І лише у деяких щось вийде.
— Що б ти порадив такому інженеру?
Взяти ідею і намагатись втілити її якомога швидше, а потім — презентувати інвесторам. Потрібно набувати стартапний майндсет. Нині проводять багато хакатонів, щонайменше три ШІ-хакатони в Україні точно влаштували. Це ChatGPT API, AI Hackathon, HackathonExpert. Ось у вересні буде наступний AI HOUSE camp у Львові, де я буду ментором.
Крім того, є українська компанія Roosh із фокусом на штучний інтелект і машинне навчання. Вона будує власну технологічну екосистему, допомагає розвиватися стартапам і масштабувати проєкти.
— Як ти оцінюєш розвиток Machine Learning в Україні під час світового ШІ-буму? Які є позитивні тенденції, а над чим ще варто попрацювати?
Головне, що війна не завадила нам розвиватись і вивчати штучний інтелект далі. В Україні стрімко розвивається бізнес, а отже впровадження нових технологій на основі ШІ проходить досить швидко. Наприклад, у Сполучених Штатах від ідеї до її втілення зазвичай минає
— А над чим нам ще треба працювати?
Треба розвивати стартапи. На жаль, зараз Ukranian Startup Fund заморожений для приватних комерційних проєктів, працює лише з оборонними.
— До речі, які сьогодні пріоритетні напрями розвитку ШІ в Україні — оборонна, логістична, наукова сфери, медицина тощо?
Всі вони. Я б ще додав аграрну галузь, бо вона добре розвивалась і до повномасштабного вторгнення. Звісно, ШІ розвивається і у військовому секторі — це, наприклад, обробка супутникових даних. Хоча багато проєктів тут не можна показувати широкому загалу.
— А як виглядає робота Deep Learning Engineer в Ajax? Над якими проєктами ви працюєте?
Усі проєкти, над якими я зараз працюю, — про майбутнє. ШІ в охоронних системах — це взагалі потужна штука. За допомогою ШІ можна багато речей виявити: хто і коли підходив до квартири чи будинку, розпізнати, чи це була людина або сусідський кіт. Детальніше про нові проєкти я не можу розповісти, але ми розробляємо технології на рівні з великими європейськими компаніями або навіть краще.
— Ти вище сказав, що розробляєш foundation model. Розкажи, що це таке, більш детально.
Якщо коротко, це створення нових моделей, які будуть використовувати необроблені відеодані для тренування та стануть основою для всіх інших моделей комп’ютерного зору. Великі мовні моделі добре масштабуються у тому числі через можливості використовувати будь-які необроблені тексти напряму для тренування. Аналог цього треба створити для комп’ютерного зору.
— З 2020 року американське Tortoise Media складає Global AI Index. Це рейтинг країн, які змагаються за домінування в галузі штучного інтелекту. Лідером 2022 року стали США, які отримали 100 балів (на другому місці Китай, а ось на 10-му — Фінляндія). Чи є шанс нашій країні колись потрапити в цей рейтинг? Які перспективи розвитку ШІ в Україні?
Так, я думаю, це реально. У нас потужний інженерний бекграунд. Для цього потрібно мати більше великих компаній міжнародного рівня. Зараз в Україні є кілька стартапів — Zibra AI, Neurons Lab, Let’s Enhance, що впроваджують ШІ-технології рівня Reface. А також кілька десятків стартапів на початковому рівні, які мають потенціал вирости до великих компаній. Мінцифри говорить про ШІ і про те, як його врегулювати — це теж позитивний знак. Звідси у мене зʼявляється оптимізм, що ця галузь розвиватиметься в нашій країні.
