Робота ChatGPT може коштувати компанії OpenAI $700 тисяч на день через дорогі сервери

Функціонування ChatGPT та виконання ним різноманітних завдань може коштувати для OpenAI орієнтовно $700 тисяч на день. Головна причина — дороговартісна технологічна інфраструктура, на якій працює штучний інтелект, про це повідомляє The Information, посилаючись на дані Ділана Пателя із дослідницької фірми SemiAnalysis.

Аналітик зазначив, що ChatGPT потребує величезної обчислювальної потужності для того, щоб надавати релевантні відповіді, відштовхуючись від підказок користувачів. Для налагодження всіх процесів необхідні дорогі сервери.

У коментарі для Insider Патель додав, що зараз, ймовірно, використання технології є ще дорожчим, оскільки початкова оцінка базувалася на моделі GPT-3 OpenAI. На його думку, остання модель компанії — GPT-4 — буде ще складнішою в експлуатації.

Як пише The Information, прагнучи знизити вартість, Microsoft створює ШІ-чіп під назвою Athena. Проєкт стартував у 2019 році, зараз над ним працює понад 300 фахівців корпорації.


Нагадаємо, у березні, після кількох місяців очікування, OpenAI випустила нову потужну модель штучного інтелекту — GPT-4. Серед нововведень нейромережі — можливість опрацьовувати не тільки текст, але й зображення, та інтерпретувати складні графічні елементи. Також компанія презентувала API для ChatGPT і Whisper та закликала розробників інтегрувати ці технології у свої програми і продукти.

Похожие статьи:
Сергій Товстоног в IT уже 17 років. Починав з підтримки, потім перейшов у розробку, нині працює в австрійському стартапі Helu.io на позиції...
Сьогодні, 1 листопада, стартуємо проєкт для української геймдев-індустрії — gamedev.dou.ua. Це буде не просто ще один розділ на сайті,...
Міжнародна телекомунікаційна група VEON розглядає можливість IPO «Київстар» в США в 2025 році. Про це повідомив генеральний...
В маленьком DevOps мире все опять переигралось! Docker уплыл, Moby приплыл. Также у нас самые крутые рейты по версии Stackoverflow,...
[«Fail review» — рубрика, в якій ми збираємо історії про робочі провали: що відбулось, як виправляли і які висновки...
Яндекс.Метрика