Код професії: чим займається Machine Learning Engineer, плюси та мінуси професії

Machine Learning Engineer — це фахівець, який розгортає, тренує та підтримує моделі машинного навчання.

Машинне навчання передбачає виявлення закономірностей у даних, використовуючи алгоритми, що дає змогу комп’ютерам робити прогнози без втручання людини, а в багатьох випадках і ухвалювати рішення.

ML Engineer — професія, яка дуже популярна на Заході й продовжує розвиватися в Україні. За даними всесвітньої мережі з пошуку зайнятості Indeed, у США такий спеціаліст у середньому заробляє за рік $148 тис., а в топових компаніях — $200–300 тис. В Україні, згідно зі статистикою DOU, ML Engineer у середньому отримує $2900 щомісяця.

Вакансій ML Engineer на українському ринку відкрито небагато, вони зосереджені переважно у Києві або Львові, часом це віддалений формат роботи. Озвучена заробітна плата — від $800 для Strong Junior до $7000 для досвідченого фахівця.

DOU поцікавився у людей, які мають великий досвід у сегменті Machine Learning, про те, чим займається спеціаліст на такій позиції, які знання потрібні, які є переваги й недоліки професії та як стати інженером з машинного навчання.

Наші співрозмовники — ML-інженери Антон Бенедюк, Вячеслав Стаднічук, Дмитро Самчук, Олексій Бабич, Богдан Лукащук, Евеліна Алексютенко та засновниця аутсорсингової ІТ-компанії HUSPI Ольга Провотар, яка має досвід у розробці систем на базі машинного навчання.

У статті розглянемо такі питання:

— Хто такий Machine Learning Engineer і чим він займається?
— Як ви потрапили у цю професію?
— Які знання та досвід потрібні Machine Learning Engineer?
— Як стати Machine Learning Engineer?
— Які книги варто прочитати майбутньому Machine Learning Engineer?
— Етапи роботи над проєктом. Як працює ML Engineer в аутсорс-компанії, на аутстафі та у продуктовій компанії?
— Опишіть робочий день Machine Learning Engineer.
— Плюси та мінуси професії.
— Найскладніший та найцікавіший проєкт.

Похожие статьи:
Оцінюючи свої компанії для рейтингу роботодавців, українські IT-фахівці ставили оцінки за різними критеріями, а також у коментарях...
Наприкінці минулого року ми опитали українських ІТ-фахівців щодо книжок, які вони читають — як вузькопрофільних, так і видань...
У випуску: бенчмарки PHP 7.2, гайд по Regex, реліз PhpStorm 2017.2.1, чотири цікаві бібліотеки, безкоштовний PHP принт/стікер. Статті Бенчмарки PHP...
В этом году 15 080 IT-специалистов анонимно оценили 1 110 компаний. По результатам их голосования мы составили рейтинг лучших...
В статье рассмотрим пример превращения данных алгебраического типа в представлении через sealed trait family в обобщенное...

Яндекс.Метрика