Май 21

7 сервисов для бизнес-аналитика в проектах Internet of Things

Привет, меня зовут Владимир Скляр, я бизнес-аналитик в компании Artkai, занимаюсь Presale, Discovery и оптимизацией процессов компании. Данная статья будет полезна тем, кто интересуется развитием интернета вещей.

В апреле 2021 года маркетинговое агентство IoT Analytics опубликовало статью The 7 Most Demanded IoT System Integration Services. Я предлагаю разобраться с тем, какие сервисы и почему являются критически важными для успеха IoT-проектов и в чем особенности бизнес-анализа для этого домена.

Аутсорсинг-сервисы, наиболее востребованные в IoT

Обсуждение будет вращаться вокруг базовой диаграммы, которая рассматривает цепочку создания ценности как совокупность четырех этапов: стратегии, проектирования, реализации и эксплуатации. На каждом из этапов применимы те или иные сервисы, которые разделим на три категории, в зависимости от их востребованности: наиболее востребованные, часто запрашиваемые и редко запрашиваемые.

Источник

Статистика говорит о том, что 78% компаний, реализующих IoT-проекты, прибегают к помощи сторонних сервисов при интеграции. Почему сторонние сервисы здесь настолько востребованные? Одна из причин — то, что технологии IoT более сложные по сравнению с другими IT-технологиями. Кроме того, IoT требует владения навыками в смежных областях, которые находятся несколько в стороне от традиционного IT (например, встроенные системы и их информационная безопасность). Их, как правило, не изучают инженеры. К этому следует добавить навыки в облачных сервисах, больших данных и разработке приложений, в управлении подключением устройств.

Ключевые ценности создаются на этапах проектирования и реализации. Как видим, наиболее важные для IoT-проектов семь сервисов.

Этап разработки стратегии:

1. Привлечение и удержание талантов. Спрос на специалистов в области IoT повышается. По данным некоторых HR-порталов (например, SimplyHired), в апреле 2021 года количество вакансий для IoT превысило на 15% доковидное. Вопросы, относящиеся к удаленной работе, цифровой культуре, привлечению в профессию поколения Z, в домене IoT не отличаются от традиционного подхода в IT.

Этап проектирования:

2. Приоритизация и выбор юзкейсов. Именно под этим сервисом подразумевается вся деятельность, связанная с фазой Discovery (сбор требований с целью уточнения объема, сроков и бюджета проекта). Поэтому этот сервис будет рассмотрен далее более подробно с точки зрения работы бизнес-аналитика.

3. Проект решения. Далеко не все компании могут самостоятельно проектировать IoT-системы и сервисы. Поэтому создание решений — основа аутсорсинговых сервисов в области IoT. Пример такого подхода — разработка компанией HCL Technologies микросервисной архитектуры для оптимизации и повышения отказоустойчивости сети датчиков. Это решение было применено в системе управления орошением, но уже другим разработчиком, специализирующемся в точном земледелии.

4. Оптимизация процесса. Данный сервис подразумевает анализ и улучшение производственных, логистических, операционных и других процессов с точки зрения их эффективности. В качестве одного из таких кейсов можно назвать участие Infosys в оптимизации производственных процессов для авиационной отрасли. На реорганизуемом предприятии выпускаются композитные материалы, и целью проекта было повышение качества и обслуживания деталей самолетов, включая управление запасами. Для этого использовали технологии виртуальной и дополненной реальности, методы мониторинга состояния и предиктивного обслуживания.

5. Коммерциализация продукта. Сервис подразумевает вывод на рынок новых решений. Важную роль в этом играет так называемая servitization («сервисизация»), то есть усиление сервисных функций продукта со стороны производителя оборудования. Большинство компаний, предлагающих новые IoT-продукты, говорят о допущенных ошибках в адаптации бизнес-моделей под нужды пользователей. По данным отчета 2020 IoT Commercialization & Business Model Adoption Report от IoT Analytics, на вопрос «Что является наиболее важным фактором для принятия клиентами новых подключенных решений интернета вещей?» большинство лидеров рынка ответили: «Неустанный упор на ценностное предложение для клиентов» и «Дополнительные усилия по согласованию процессов продаж и маркетинга с новым подключенным продуктом».

Этап реализации:

6. Интеграция. Общие тенденции интеграции IoT-решения — это миграция в облачные сервисы и подключение разнородных устройств, приложений и платформ. По мере того как системы становятся все более взаимосвязанными, возможность сквозной интеграции становится критически важной для системных интеграторов, стремящихся удовлетворить потребности клиентов. Поскольку крупным компаниям нужно масштабировать свой потенциал, на рынке поставщиков системной интеграции IoT происходит много слияний и поглощений. Например, Cognizant Technology Solutions Corp. в 2021 году инвестирует на приобретение других компаний более 1 млрд долларов.

7. Бизнес-аналитика. Сервис подразумевает аналитику больших данных с использованием искусственного интеллекта. В 2020 году появился новый «хайповый» термин (buzzword) — AIoT, означающий конвергенцию технологий искусственного интеллекта (AI) и интернета вещей. В настоящий момент эту концепцию продвигают многие компании. Американский разработчик программного обеспечения Aspen Technology анонсировал создание нового центра AIoT для индустрии 4.0. Швейцарская компания Wisekey, специализирующаяся на кибербезопасности, запустила новую цифровую стратегию, основанную на AIoT. Сингапурская компания ASM Pacific Technology разрабатывает концепцию умного машинного зрения также на AIoT.

Приоритезация и выбор юзкейсов

Как было отмечено, именно под этим сервисом подразумевается применение процедур бизнес-анализа на фазе сбора требований к создаваемой IoT-системе. С точки зрения бизнес-анализа юзкейс — один из вариантов представления пользовательских требований.

Особенность домена IoT в том, что в заказчика возникает проблема выбора из множества уже существующих юзкейсов, которые в той или иной мере привлекательны для бизнеса. К таким, например, относятся предиктивное обслуживание, мониторинг функционирования, учет и трекинг материальных средств, цифровые двойники и многое другое. Такое разнообразие возможностей порождает ресурсные ограничения как с точки зрения затрат на разработку, так и с точки зрения эксплуатации заказчиком.

Качественное проведение Discovery для разрабатываемого IoT-приложения должно учитывать следующие моменты:

должен быть проведен анализ бизнес-процессов заказчика;
выбор юзкейсов должен быть подтвержден их соответствием заявленным бизнес-требованиям;
юзкейсы должны быть дополнены требованиями к их кастомизации для заказчика;
анализ юзкейсов проводится с использованием таких инструментов, как метод персон, CJM (customer journey map) и Value Proposition Canvas;
должен быть сформирован бэклог с приоритизацией юзкейсов и выявленных требований к их реализации;
должны быть выявлены требования к адаптации бизнес-модели заказчика с учетом внедрения нового IoT-приложения;
при выявлении требований критичным является уровень понимания бизнес-аналитиком особенностей домена IoT с точки зрения технологий, бизнес-приложений, особенностей обеспечения информационной и функциональной безопасности.

Цикл разработки требований и проектирования уместно проиллюстрировать диаграммой из BABOK Guide, где учитываются четыре категории требований:

Business Requirements, или бизнес-требования (уровень концепции);
Stakeholders Requirements, или пользовательские требования (уровень юзкейсов);
Solution Requirements, или технические требования, в том числе функциональные и нефункциональные (уровень спецификации или бэклога);
Transition Requirements, или переходные (временные) требования — условия и возможности, которые должны быть реализованы при переходе от текущего состояния к требуемому, но которые не будут нужны после завершения изменений.

Источник

Некоторые компании создают специальные фреймворки, чтобы помочь клиентам приоритизировать и выбрать юзкейсы для IoT. Например, Siemens Advanta Customer Value Co-Creation акцентируются на анализе идей заказчика относительно дигитализации бизнеса, на выявлении персон и ценностного предложения. Затем эти положения валидируются на основе адаптации бизнес-модели и CJM, в результате чего заказчик получает готовую к внедрению концепцию будущего решения.

Еще один подход — это использование «Индекса зрелости индустрии 4.0», разработанного немецкой академией acatech. В данном случае возможности внедрения технологий определяются культурой компании и ее готовностью к изменениям.

Выводы

В сложившейся ситуации интернет вещей остается технически сложным доменом, а технологии предлагают существенное разнообразие конкурирующих решений. Востребованность сторонних сервисов для IoT приводит к тому, что многие вендоры наращивают ресурсы именно в области интеграции решений. При этом бизнес-анализ назван одним из важнейших факторов успеха в проектах IoT. Прогноз от IoT Analytics говорит о том, что рынок сторонних сервисов для IoT будет расти на 19% в год в течение следующих пяти лет. Успехов на этом рынке смогут добиться те компании, которым удастся зарекомендовать себя как знающих и надежных партнеров на протяжении всего жизненного цикла проекта и всей цепочки создания ценности.