Мой путь в западные продуктовые компании: от отказа Twitter до оффера Facebook
Всем привет. Последние полгода я провел собеседуясь в компании из Силиконовой долины и хотел бы поделиться с вами историей своих проб и ошибок на пути к офферу. Из этой статьи вы узнаете о процессах найма в разных компаниях и поймете, на что важно обратить внимание во время собеседований.
Начало пути и DataStax
Моя дорога к работе мечты началась с обычного чтения ленты в Твиттере. Я увидел твит от Alex Petrov, в котором он искал инженеров для работы над Cassandra в DataStax.
Like distributed systems and would like to work on building a database? Our team at @DataStax is hiring! Ping me if you’re interested!August 23, 2017
В описании вакансии я увидел все, что подходило под описание идеальной работы для меня: отсутствие офиса, распределенная команда, highload база данных, которая используется во всем мире, и самые интересные технические вызовы в контексте распределенных систем. На тот момент я и мечтать не мог о том, что хотя бы попаду на собеседование. Я написал Алексу в личные сообщения и через пару дней получил письмо с приглашением начать общение и первым заданием. Ну что же, let the fun begin.
Собеседование в DataStax состоит из трех частей (спойлер: я зафейлился на второй): открытые теоретические вопросы, практическое задание и общение с командой. Получив теоретические вопросы, я был приятно удивлен тем, что они так или иначе связаны с реальными проблемами, которые решает Cassandra. Это не был очередной набор задач из Cracking the Coding Interview, взятых для галочки. В итоге, отправив решения, я на следующий день получил письмо с пропуском на второй этап.
На втором этапе вместо написания какого-то очередного бесполезного сервиса или имплементации алгоритма, мне прислали спеку для нового CQL оператора. За время, ограниченное здравым смыслом (дедлайн не указывали), мне нужно было разобраться с исходниками базы данных и имплементировать спеку. Ничего сложного, не правда ли? :)
Решив, что нужно все сделать как можно быстрее, я не стал тратить время на whitepapers, которые мне порекомендовали прочитать перед выполнением задачи. Две недели я получал удовольствие от постепенного понимания того, как работает база данных изнутри. В итоге я начал приближаться к решению задачи. Решив, что тянуть больше нельзя и потратив вечер на оформление решения, я отправил патч на проверку. Оказалось, что мое решение работало не корректно, а для исправления пришлось бы переписать половину. Этого можно было бы избежать, если бы я понял, что интервьюеры осознавали его сложность и не ожидали, что я справлюсь с ним быстро. Раз уж на то пошло, то они почти прямым текстом об этом писали в описании задания.
Я получил фидбэк о решении задачи, множество опыта, связанного со строением баз данных, и заразился идеей того, что работу мечты найти легче, чем может казаться.
Прорваться на собеседование в Elastic
Следующей компанией, которую я для себя выделил, была Elastic. На самом деле со стороны она очень похожа на DataStax в плане работы. Те же распределенные команды и highload база данных, но здесь занимаются полнотекстовым поиском.
С этой компанией я начал делать все неправильно с самого начала. Самая большая ошибка, которую вы можете совершить, — это открыть страницу вакансий и подать резюме через нее. Проблема в том, что вы стучитесь в те же двери, что и остальные, и, скорее всего, ваше резюме будет отброшено в долгий ящик.
Подождав пару недель и увидев шаблонное письмо с отказом, я начал искать сотрудников компании. Написал одному из разработчиков в Core team, пообщался с ним и получил реферал. Но так как я уже был отмечен в системе, то получил отказ без объяснения причины. В это время я узнал, что в Elastic разрабатывают не только базу данных, но и разный тулинг вокруг нее. Подав резюме в одну из таких команд, я попал на интервью. Я планировал пообщаться с рекрутерами и другими членами команды и узнать, можно ли потом перейти в Core team, которая была мне интересна.
Я прошел два этапа собеседований. Первый был с одним из разработчиков Elastic Cloud, на котором мы обсуждали мой предыдущий опыт и провели небольшое system design interview. О нем я расскажу больше в контексте собеседования в Facebook. Следующее собеседование было с тимлидом команды. Мы больше говорили о том, что мне интересно, а также я отвечал на базовые вопросы из курса Computer Science. Я был «слегка» удивлен, когда через час после собеседования получил отказ. До этого я не относился к мотивационным интервью серьезно, но, как оказалось, для продуктовых компаний это один из самых важных этапов. Интервьюер сказал, что мне вряд ли будет интересно работать у них в команде и лучше бы мне пойти на собеседование в Core team. Учитывая, что HR’ы из этой команды не хотели даже говорить со мной, я попал в ситуацию, когда все двери оказались закрыты.
Молчаливый рекрутинг Твиттера
После провала с предыдущими двумя позициями пришло время постучаться в двери компаний из более привычного списка. Я разослал около двадцати шаблонных писем работникам Twitter в LinkedIn — просил зарефералить меня на вакансию, связанную с разработкой инфраструктуры для machine learning департамента. Один из контактов ответил мне, и так началось общение с рекрутером. После короткого разговора мы определились с позицией, и начался процесс интервью.
Само собеседование было коротким — небольшой разговор с лидом команды, тестовое задание и... 4 недели тишины. Последние две недели я пытался разными способами узнать у HR, что происходит, и слышал лишь пустоту. Рекрутер не отвечал на мои письма, звонки и SMS. Мне повезло получить телефонный номер лида во время собеседования. Когда я позвонил ему и объяснил ситуацию, он пообещал помочь. Через два дня позвонил HR и объяснил, что позиция на которую меня собеседовали, была закрыта кем-то изнутри компании и мое решение задачи даже не смотрели. Взамен мне предложили другие вакансии, и мы остановились на infrastructure team, где инженеры строят базы данных специально для Твиттера. Этот вариант был даже лучше прошлого, и мы начали процесс заново.
В этот раз собеседование разительно отличалось от предыдущего. Один за другим пришли приглашения на мотивационное, кодинг и system design интервью. Особенность команды в том, что она распределена между разными офисами компании, поэтому можно было не лететь в Лондон ради интервью. Первое собеседование было с engineering manager’ом команды, на котором мы обсудили причины моего ухода из тех или иных компаний и мотивацию заниматься программированием вместо чего либо еще. Это было одно из самых лучших мотивационных интервью по моему опыту, так как оно проходило в абсолютно непринужденной обстановке и выглядело просто как общение двух знакомых. Остальные этапы интервью провела другая команда. Сейчас я понимаю, что не уделил достаточно внимания подготовке к system design интервью и не смог хорошо справиться с ним. Неожиданно, но нужно было спроектировать распределенную базу данных.
Через три дня после собеседования меня ждало шаблонное письмо с отказом на почтовом ящике. Я потратил так много усилий на весь процесс, поэтому хотел получить больше объяснений, но HR, как обычно, не отвечал. Я написал engineering manager’у напрямую и был приятно удивлен подробным фидбэком. Я получил пищу для размышлений и до сих пор благодарен интервьюеру за его открытость.
Причиной отказа послужило вовсе не так себе пройденное system design интервью, а личные мотивации. В компании опасались, что через пару лет мне станет скучно и я со всеми накопленными опытом и знаниями уйду ради более интересных задач/большей зарплаты. Fair enough, разделяя эту точку зрения, я отправился на поиски дальше, ведь в этот раз я просто выбрал двери не той компании.
Окей, Google
Однажды из разговора со своим бывшим лидом Pavlo Voznenko (кстати, если вы интересуетесь переездом в Германию, у него есть отличная статья об этом) я узнал о его знакомых инженерах в Google и Facebook. Воспользовавшись знакомствами, я быстро получил рефералы и приглашения на собеседования в обе компании. Первым меня ждало общение с Google.
Еще до разговора с Пашей, используя фидбэк после собеседования в Твиттер, я начал закрывать пробелы в своих знаниях. В ход шли whitepapers, которые присылал DataStax, курсы Седжвика на Coursera и разные статьи в интернете, которые объясняли непонятные мне термины и конструкции. Сам процесс разбора занял около месяца и закончился как раз к началу собеседований в обеих компаниях.
Собеседование в Google состоит из трех этапов: общения с рекрутером, онлайн- и оффлайн-этапов. Во время общения с рекрутером вы узнаете о процессе интервью и пройдете небольшой тест, по результатам которого вам могут порекомендовать почитать подготовительные материалы и взять паузу перед онлайн-этапом. Сам тест представляет собой около десяти вопросов на разные темы, начиная от базовых структур данных, заканчивая задачами, связанными с языками программирования и задачей на логику. Забавно, но это было первое собеседование за долгое время, на котором меня спросили про основные принципы ООП. В своем большинстве мой опыт был связан с функциональным программированием, поэтому пришлось быстро вспоминать заветные четыре слова :)
Перед интервью я взял небольшую паузу, чтобы закончить разбор материалов. Само интервью проходило через Hangouts, в качестве доски предложили использовать Google Docs. Забегая вперед, скажу, что это не лучшее место для написания кода. Приходилось все время мучиться с отступами и недостаточной максимальной длиной строки.
Сама задача совмещала в себе логическую часть и понимание алгоритмов поиска пути. Решение нужно было написать на «произвольном» языке. Вариант использовать JavaScript или Scala не сильно обрадовал моего интервьюера, поэтому пришлось писать на смеси Java и C++, что получалось у меня не так хорошо. После решения задачи я спросил собеседующего, стоит ли мне писать тесты и рефакторить код. Не получив утвердительного ответа, я сдал задание и ушел заниматься своими делами. Не удивительно, что меня ждал отказ.
Пообщавшись с другими разработчиками, я узнал, что интервьюеры ожидали написание хорошего кода изначально, а тесты должны быть обязательной частью такого решения. В фидбэке я получил хорошие баллы за коммуникацию, но комиссия не смогла разобраться в моем коде, поэтому мне предложили попробовать свои силы опять через год. Я не опускал нос, потому что уже получил приглашение на собеседование в Лондон, и отправился готовиться к оффлайн-этапу интервью в Facebook.
Оффер от Facebook
Почти все написанное про собеседование в Google относится и к Facebook. Собеседуясь в обе компании параллельно, я смог почувствовать разницу в их культурах. Весомым отличием Facebook для меня стало отношение на интервью. Во время всех этапов меня не покидало чувство, что интервьюеры — это мои хорошие знакомые, которым понадобилась помощь с задачей, и мы вместе ищем для нее решение.
Онлайн-этап собеседования проходил в том же формате, что и в Google. Но был более удобный онлайн-редактор и большее количество языков на выбор, что позволяло не отвлекаться на вспоминание С-подобных конструкций. Через день после собеседования HR дал мне обширный фидбэк и пригласил на следующий этап в Лондоне.
Оффлайн-этап состоит из пяти собеседований подряд: трех coding challenge, благодаря чему комиссия может получить наиболее объективное мнение о соискателе, мотивационное и system design интервью. Как по мне, самое сложное из них — system design интервью. На нем необходимо спроектировать решение определенной открытой задачи. Сама задача состоит из одного предложения, описывающего общую идею. Все остальные детали вы должны узнать у интервьюера или спрогнозировать сами. Для меня это было очень похоже на начало разработки нового продукта, когда разработчикам нужно узнать все требования к проекту и на их основе составить высокоуровневую архитектуру приложения. Для подготовки к этому интервью я купил доступ к курсу Grokking the System Design Interview, что, безусловно, было лучшими вложением 79 долларов. Благодаря этому блогу я получил множество новых идей, как можно строить приложения, и научился задавать правильные вопросы самому себе во время проектирования.
Перед интервью я весь вечер повторял свои конспекты и разбирал задачи, которые другие соискатели публиковали на Glassdoor. Многие советуют прорешать «Cracking the coding interview», но, как по мне, это трата времени. Эта книга достаточно поверхностно описывает алгоритмы и структуры данных. Вместо того, чтобы учиться понимать идеи и принципы, заложенные изначально, с помощью книги вы просто научитесь решать конкретные задачи. В итоге собеседование превращается в бросание монетки: если вам повезет, то задача будет похожа на ту, которую вы прошли в этой книге. Мне куда больше пользы принесли курсы от Robert Sedgewick на Coursera (первая и вторая части). В них объясняются идеи, которые стояли за той или иной структурой данных и алгоритмом. Да и вряд ли кто-то может лучше объяснить красно-черные деревья, чем тот, кто их придумал :) И я бы не сказал, что на проработку задач из книги нужно меньше времени, чем на просмотр обоих курсов Седжвика.
В офисе мне сделали небольшую экскурсию и провели в переговорную, где ожидал первый интервьюер. За следующие пять часов меня познакомили с множеством интересных людей, занимающихся разными проектами. Во время личного общения после интервью я узнал о рекламных сетях, компиляторах и распознании лиц напрямую от тех, кто работает над ними из дня в день.
Даже если бы я не получил оффер, это все равно был бы невероятно интересный опыт. Компания хотела не только проверить меня, но и показать себя с лучшей стороны. Как мне сказали во время обеда: «Till now you tried to sell yourself, now we will try to sell the company to you». Выходя из офиса, я чувствовал себя абсолютно опустошенным. Голос пропал, и следующие полчаса я перебирал мысли в голове. Несмотря на это, я был счастлив, так как чувствовал, что выложился на полную.
Выводы
Собеседования в продуктовые компании оказались очень похожи друг на друга. Все компании искали сотрудника, соответствующего внутренним ценностям компании, умеющего решать нестандартные задачи и выбирать правильные решения. Именно ценности компании определяли образ идеального соискателя. На этот раз мои мотивации совпали с тем, что искала компания, а технические скилы позволили получить долгожданный оффер.
Несколько советов:
- Лучший способ получить оффер — попасть на собеседование, а лучший способ попасть на собеседование — это найти человека внутри компании, который мог бы порекомендовать вас.
- Очень важно ознакомиться с core values компаний, чтобы понимать, подойдете ли вы друг другу. Но в то же время не нужно пытаться подобрать ответы под них. Вряд ли вам хочется сменить работу на ту, где вы не сможете быть собой.
- Если вы чувствуете, что ваши знания в computer science не так сильны, то уделите пару месяцев для подготовки и обучения. Я могу посоветовать вам этот курс (часть1, часть 2).
- Во время подготовки обращайте внимание на общие концепции и идеи вместо частных решений. Куда легче разобраться с парой десятков идеи, чем подготовиться к тысячам производных задач.
- Используйте все возможные ресурсы для подготовки, даже если вам придется заплатить за них. Скорее всего, цена на них вполне оправдана. Для меня очень важным шагом стала покупка этого курса.
Я желаю вам удачи в поисках, а сам собираю вещи на самолет «Мюнхен — Лондон» и улетаю в новое приключение. Буду рад ответить на ваши вопросы, а также подписывайтесь на мой Twitter и Instagram.
