Как учить .NET: подробная инструкция для новичков и пару советов для опытных

Всем привет. Меня зовут Влад. Я старший .NET разработчик в компании DataArt. В IT я около семи лет, из них больше пяти работаю c .NET. Хочу дать некоторые советы тем, кто только начинает свой путь в IT как разработчик, а также тем, кто уже имеет пару лет опыта. Надеюсь, мое видение кому-то поможет на пути.

На написание этой статьи меня вдохновили несовершенные программы обучения многих курсов, а также несостоятельные, общие или слишком избыточные советы экспертов для новичков.

Речь пойдет о том, как, по-моему мнению, правильнее развиваться начинающим специалистам в мире разработки в целом и некоторые советы по развитию в мире .NET и прилегающих к нему технологий.

Что хотят от джуниора

В основном работодатель, нанимая начинающего специалиста, желает получить недооцененный актив. То есть изначально человека берут для развития, чтобы инвестиции работодателя окупились, и через какое-то время джуниор выполнял ту же работу так же качественно, как и специалист, который стоит на рынке дороже и имеет больше опыта.

Как ни странно, для начинающего гораздо важнее то, что называют soft skills, и знание английского языка. Но стоит учитывать, что есть вещи, которые можно исправить и которым можно научить, а есть те, которым нельзя. Например, если человек не говорит по-английски, но понимает базовый словарь и грамматику — то научить его разговорному языку — это рискованная затея. Но если джуниор уже немного разговаривает, то натаскать его за полгода вполне реально.

Если человек способен расслабленно вести беседу и проявляет, что называется, аналитические способности, не впадает в ступор от сложностей — это тоже можно отнести в разряд soft skills. Важно то, насколько человек способен доводить работу до результата, а умение общаться, правильно задавать вопросы и давать ответы — очень эффективный для этого инструмент.

Кстати, способность обучаться — тоже немаловажный фактор. Лучше взять специалиста, уже способного к самообучению, чем прививать это. Показателем могут быть, например, домашние поделки на GitHub или даже проекты в продакшене.

Ходит шутка (похожая на правду), что пройти собеседование на джуниора/интерна гораздо сложнее, чем на сеньора :) Так оно и есть. Опытный специалист имеет портфолио/резюме — это уже говорит о том, что он способен приносить результат. Но если человек раньше не работал или работал мало — рекрутеру необходимо только за одно собеседование и, возможно, тестовое задание выяснить все о кандидате.

Но даже если человек хорошо показал себя на собеседовании, это еще не повод расслабляться — компания будет следить за тенденциями развития, чтобы вовремя выяснить, оправдывает ли джуниор инвестиции денег и времени в него или нет.

Где выгодны джуниоры

Существует целый ряд задач (несложный баг-фиксинг, правки верстки и UI, написание юнит-тестов), с которыми человек с небольшим количеством знаний и опыта справится за то же время, что и человек более опытный. Взять, к примеру, промышленную (enterprise) разработку, крупные проекты, где кучу времени уходит на рутину, вроде обновления проекта до актуальной версии, мердж, тестирование. Это жирный плюс в найме начинающих специалистов.

Если взять аутсорсинг и аутстаффинг (то есть перепродажу человеко-часов) в той или иной форме, то рейты, по которым продают джуниоров, не намного ниже рейтов миддл-разработчиков. А ЗП начинающих может быть значительно ниже, что делает их привлекательным активом компании, приносящим даже более высокую маржу, нежели более опытные разработчики. Опытных еще и найти гораздо сложнее — нужно платить агентствам или рекрутерам вплоть до одной зарплаты такого человека, чтобы осуществить найм. А маржа при заработке на высококлассных специалистах — низкая, они больше нужны для поддержания бизнеса в рабочем состоянии.

Первые шаги

Если вы вообще не из IT, у вас нет друзей-разработчиков, нет профильного образования, и вы совершенно ничего не понимаете — можно начать с каких-нибудь курсов. Боюсь, что оставлю сейчас без куска хлеба владельцев инфобизнесов, но в интернете можно найти достаточно бесплатных материалов, например, на торрентах. Но, естественно, я не рекомендую вам скачивать пиратский контент :)

Если с живым человеком-лектором вам проще, то советую курсы с большой длительностью, например от 3 до 6 месяцев. Мне кажется, это либо втянет вас в процесс, либо окончательно вам надоест, и вы поймете, что это не ваше.

Курсы не помогут вам найти работу и не помогут получить все необходимые знания для трудоустройства. Но если вы заплатите деньги, это дисциплинирует вас. Также курсы дают первую понятийную базу, от которой можно дальше отталкиваться, общее понимание предмета и что немаловажно — знакомства.

Но лучше всего иметь товарища из IT, который сможет проверить на адекватность курсы, куда вы хотите пойти, чтобы не вышло, что это банальное вытягивание денег, и вы получили хоть какую-то пользу.

Для людей, которые уже когда-то что-то кодили в универе или школе, имеют какое-то представление об IT-сфере, курсы — скорее всего, лишняя трата денег. Достаточно посмотреть их программу и далее самому искать нужные материалы.

Замечу, что любое обучение должно сопровождаться практикой. Будь то самообучение или курсы, вы должны показывать результат. Это может быть макет, если вы учите верстку, веб-приложение или мобильное — не важно. Главное, все, что вы узнаете теоретически, сразу же примените на практике.

Далее я распишу свое видение, с чего лучше начинать и как двигаться дальше в мире .NET разработки.

Hard Skills

Я разделю все сферы знаний hard skills на такие части:

  • C# - синтаксис — это база. Нанимаясь на первую работу, вы должны знать хорошо хотя-бы это.
  • LINQ — расширение C#, фактически его очень важная часть. Сейчас большая часть бизнес-логики пишется именно на нем.
  • .NET — платформа, на которой работает все выше описанное. Понимание базовых вещей убережет вас от часов поиска в Гугле и непонятного для вас поведения проекта, если вы что-то сделали не так.
  • Фреймворки — средства поверх C#, с использованием которых и ведется разработка. Для web — это MVC/WebForms/WebAPI/SignalR, для десктоп — WPF/WinForms. Для веба главное — понимать MVC. WebForms используется реже. Можно также добавить ASP.NET Core и Store App, однако проектов по ним не так много, так что начинать учить MVC — беспроигрышный вариант. Cамый популярный фреймворк для работы с данными — Entity Framework. Де-факто стандарт. Также нужно уметь работать хотя бы с одним IoC-контейнером, например Ninject, понимать, как и зачем работает Dependency Injection и почему слабо связанное приложение лучше поддерживается.
  • SQL — очень часто требуется. Знание SQL — для вас огромный плюс. С .NET приложениями чаще всего используют MS SQL Server и язык запросов T-SQL.
  • Шаблоны проектирования и парадигмы — даже если вы их не понимаете — то заучите. С практикой придет понимание. Шаблон сам по себе — наилучшее, найденное в ходе эволюции миллионов человеко-часов решение какой-то общей проблемы.
  • Архитектурные гайды — лезть в вопросы проектирования поначалу глубоко не стоит. Но понимание, что такое SOA, N-layer, Microservices, поможет вам гораздо быстрее въезжать в суть дела.
  • Базовое понимание Front-end — очень часто от бекенд-девелоперов требуют минимальные знания фронта. Возможно, достаточно JQuery, который используется в достаточном количестве проектов, заходящих в наши аутсорс-компании. Если вы человек с чистым бекенд-профилем, то, может быть, будете более интересны продуктовым компаниям, где множество людей делают большие технологические продукты, но, по-моему мнению, попасть в такую компанию новичку сложнее, нежели в аутсорс.
  • Productivity tools — очень полезно приучать себя работать быстро с самого начала. Потом productivity tools сэкономят вам сотни часов времени, воспринимайте это как инвестицию.
  • Системы контроля версий — средства для организации командной работы. Фрилансерам, которые работают над проектами самостоятельно, они могут быть и не нужны, но в компаниях всегда коллективная работа — там без них никак.

Для разработчиков разных уровней требуется разная степень погружения в эти направления. Давайте посмотрим, с чего начать.

Советы для интернов/джуниоров

Названия книг написаны в оригинале, можно без проблем найти русскоязычные адаптации в печатном или электронном виде.

C#

«C# 4.0 The Complete Reference» by Herbert Schildt

Хорошо подойдет для освоения базового синтаксиса самого языка. Лично мне никогда не нравились книги Троелсена, которые рекомендуют новичкам. По моим субъективным ощущениям, там много воды, а вот у Шилдте как раз все по делу и с примерами.

Очень важное замечание для начинающих. Если осваиваете C# с нуля, изучайте как можно детальнее именно сам язык, синтаксические конструкции и всевозможные их сочетания, пробуйте их применять, пытайтесь сами ставить себе вопросы и тут же отвечать, тестируя, как это работает, в общем-то исследовать.

Заучивать, какой тип сколько байт занимает в памяти, можно обзорно, но не стоит на этом зацикливаться. Лучше убедитесь, насколько хорошо вы понимаете примеры и сможете ли написать такое же.

Методы стандартных библиотек .NET — это энциклопедические знания, и заучивать их тоже по началу не стоит. Это гуглится за пару секунд, и куда более продуктивно будет это делать уже по мере самой работы (учебной, разумеется) над какими-то своими поделками. Так у методов будет свой «вес», и потребность в них. Следовательно, запомнятся они куда лучше.

Однако это лишь база. Необходимы еще соответствующие знания фреймворков и общее понимание ООП и многослойных, а может, и микросервисных архитектур, хотя-бы теоретическое. Реальное умение это применять приходит с опытом.

LINQ

«Pro LINQ: Language Integrated Query in C# 2010» by Joseph Rattz, Adam Freeman

Книжка дает исчерпывающие понимание средств LINQ в достаточном объеме для уверенной работы с ним, а с LINQ придется работать много. По сути, это огромная часть языка C#, на которой пишется немало логики. Я сам очень люблю использовать LINQ, где только смогу. Писать бизнес-логику (логику программы) в функциональном стиле (используя описательный формат преобразования данных, а не последовательный) куда лаконичнее и понятнее, как по мне. В общем в книге достаточно глубоко показаны все тонкости, рекомендую, не смотря на ее возраст. В LINQ мало что поменялось.

Бонус #1
Даю вам свою классификацию методов LINQ, которая поможет их запомнить куда лучше. Написал ее, когда сам изучал LINQ.

.NET

«CLR via C#» by Jeffrey Richter

Классика жанра. Совсем новичкам ее можно пропустить и сконцентрироваться на более практичной литературе по фреймворкам, но каждый .NET разработчик обязан ее прочитать. Книга дает базовое понимание, как устроена платформа .NET, как работают синтаксические средства.

Я бы дал некоторые советы, как читать эту книгу:

Часть 1 — Основы CLR — очень глубоко вникать не нужно, достаточно понять, что такое:

  • строгие и не строгие имена сборок;
  • что такое CLR, по сути, и как устроена сборка, манифест, метаданные;
  • как запускается CLR через исполняемый файл exe и что еще в нем может содержаться кроме кода вызова;
  • JIT-компиляция и IL код;
  • CTS/CLS;
  • версирование сборок.

Часть 2 — Проектирование типов — эту часть нужно хорошо изучить целиком, важная базовая часть C#/.NET.

Часть 3 — Основные типы данных — заучивать функции работы со строками нет смысла, это все легко гуглится. Особое внимание уделите:

  • главе о делегатах — достаточно полная и базовая информация об этой части языка, понимание Func, Action;
  • что такое StringBuilder, как организованы строки в .NET;
  • интерфейсам ICollection, IEnumerable, IList;
  • Nullable-типам.

Часть 4 — Ключевые механизмы — советую очень хорошо разобрать:

  • концептуальный механизм уборки мусора;
  • фундаментальные вещи об исключениях;
  • что такое домен приложения и как он работает;
  • что такое Reflection (рефлексия, отражение);
  • общее понимание сериализации.

Часть 5 — Многопоточность — слишком глубоко вникать, как это работает на уровне ядра ОС, не стоит, но надо понимать общие концепции:

  • про переключения контекста;
  • про то, сколько памяти выделяет поток;
  • что такое Task и как он соотносится с реальным потоком ОС;
  • как работает синхронизация потоков на уровне приложения и ОС.

SQL

«T-SQL Fundamentals» by Itzik Ben-Gan

Пожалуй, самая лучшая книга по T-SQL, которую я видел для начинающих. Информация дается последовательно, детально и системно, однако в книге того издания, которое читал я, не было главы об индексах. Советую найти отдельно и изучить.

Бонус #2
Дам вам исходный код змейки, которую я написал на T-SQL. Делать такие проекты — очень хороший способ выучить язык лучше.

А теперь челлендж: кто первый напишет тетрис на T-SQL — получит от меня бутылку ирландского виски :)

Frameworks & Tools

«ASP.NET MVC 5» Адама Фримена

Для веб-разработки рекомендую эту книгу. В ней неплохо разобраны базовые возможности ASP.NET MVC, контейнеры управления зависимостями (IoC), основы LINQ, AJAX, JQuery. Есть примеры с кодом, достаточно легко читается.

Также рекомендую очень хорошие сайты-справочники по фреймворкам на платформе .NET — Metanit.com и Professor Web. Есть очень много примеров.

Также неплохой специализированный ресурс по Entity Framework — Entity Framework Tutorial.

Productivity tools

Очень очень важно приучать себя с самого начала пользоваться средствами повышения продуктивности, чтобы не терять время на банальной механике работы. Возьмите за правило: чем больше действий вы производите на клавиатуре — то есть клавишами, а не мышью, тем быстрее вы работаете. Комбинации из горячих клавиш способны очень сильно ускорить рутину и не отнимать вашего внимания.

Обязательно установите себе ReSharper — лично я не мыслю свою работу без этого дополнения к Visual Studio. Для тех, кто использует Rider, Resharper вообще, как родной.

Если вы используете MS SQL Server Management Studio, то must have расширение — это SQL Hunting Dog. Некое подобие ReSharper’a для более быстрой навигации по сущностям базы и переключения баз.

Если ваша разработка связана с Web — осваивайте Chrome dev tools (F12 tools).

Для 99% случаев отладки кода в браузере их должно хватить. Для более хитрых случаев перехвата и изменения трафика используйте Fiddler.

Шаблоны проектирования и парадигмы

«Паттерны проектирования на платформе .NET» Сергея Теплякова

Русскоязычная книга по шаблонам проектирования, достаточно толковая, с примерами.

Парадокс шаблонов проектирования в том, что их знание чаще всего требуется от новичков, а сами шаблоны — это концентрация опыта тысяч разработчиков, и действительно научиться их применять можно только с годами. Поэтому для начала рекомендуется просто заучить формальные определения и схемы. Со временем это формирует стиль мышления, и вы будете применять шаблоны повсеместно. Самое плохое — применять шаблоны ради шаблонов, это называется over-engineering.

Также советую ознакомиться с парадигмами SOLID, главная из которых, я считаю «S» — single responsibility principle. Все остальное уже производное от нее.

Front-end

Я не рекомендую читать самую известную ортодоксальную книгу с носорогом, которая называется «JavaScript: The Definitive Guide» (Подробное руководство) by David Flanagan. Очень академичный стиль изложения, очень много воды и несущественных деталей. Конечно, если вы разработчик front-end фреймворков, то эта книга для вас. Но я все же люблю более практичный подход. Самое лучше, что есть в Рунете по Javascript, это JavaScript.ru и Learn Javascript.ru.

Информации на этих ресурсах достаточно, чтобы иметь компетенцию на уровне middle front-end разработчика. Конечно, нужен еще опыт владения технологией и фреймворками, но я говорю лишь об объеме знаний.

JQuery.page2page.ru — ресурс, который я рекомендую, если вы столкнулись с JQuery. В наших реалиях достаточно старых проектов — это может быть актуально.

Осваивать Angular, TypeScript или React вполне возможно на сайтах по официальной документации.

Из того, что мне показалось очень хорошим для вникания в React.js и современную инфраструктуру front-end разработки, это книга «Разработка веб-приложений в ReactJS» А. Хортона и Р. Вайса.

Вспомогательные средства

Очень полезны разработчикам любых уровней и направлений. Элементарные задачи — сделать скрин — отправить коллеге, записать видео — отправить клиенту — не должны вызывать трудностей.

Clip2net — утилита, которая позволяет на ходу дорисовать что-то на скриншоте и тут же его сохранить или отправить.

Jing — утилита, позволяющая в два клика записать видео с экрана, загрузить в облако и выдать ссылку на его просмотр.

Также есть онлайн-средства для тестирования небольших кусков кода, например, .NET Fiddle, или для регулярных выражений — RegExr.

Многие любят LINQPad — текстовый редактор, позволяющий тестировать LINQ2SQL или EF LINQ запросы к базе и разные куски кода без перекомпиляции тяжелых громоздких проектов.

Системы контроля версий

Сейчас в основном пользуются git-подобными системами, так что изучение контроля версий рекомендую начать именно с git.

Если вы думаете, что работа с git это обязательно заучивание команд командной строки — то это не так. Думаю нет ничего зазорного в том, чтобы использовать визуальные клиенты. Это даже проще с точки зрения разрешения конфликтов или организации работы с большим количеством файлов. Например, мне нравится SourceTree.

Для начала достаточно понимать, что такое Repository, Branch, Pull, Commit, Push, Merge, Stash. Если хотите создать свой приватный репозиторий — можете использовать BitBucket. Если хотите кому-то показать свой код, то удобно будет создать публичный репозиторий на GitHub.

Stack Overflow

Я очень рекомендую иметь там аккаунт и задавать вопросы, также по возможности давать ответы. Даже заданный вопрос может принести вам рейтинг. Например один из моих вопросов набрал 10 000 просмотров, что дало мне золотую медаль и хороший рейтинг.

Этот рейтинг можно тратить, выставляя бонус за ответы на ваши вопросы, на которые никто не хочет отвечать. С бонусом вероятность получить ответ возрастает. Меня это несколько раз спасало, когда мне нужно было срочно получить ответ. Я использовал библиотеку, на которую почти не было документации, и спросить было не у кого. В результате мои вопросы со временем очень сильно выросли в рейтинге.

Методологии разработки

Следует разобраться, что такое Agile-подход, хотя бы в теории, возможно, выучить «артефакты» Scrum.

Недавно IT Ukraine Association выложила документ с набором необходимых навыков для junior-специалистов. В своей учебе можно также ориентироваться на него. Методологии разработки и релиз-менеджмент уже занимают там важное место. Начать изучать Scrum можно прямо с Wiki.

Ясное дело, что в реальной жизни и реальных проектах все заточено под ситуацию, и некоторыми артефактами или процессуальными вещами можно жертвовать. Но тем не менее надо понимать, зачем это было придумано и как это помогает в работе. Это своего рода фреймворк взаимоотношений с клиентом, чтобы и для него разработка была более прозрачной и прогнозируемой, и команду не обижали.


Бонус #3
Даю свой список вопросов для подготовки к собеседованиям, который я составил несколько лет назад. Если ответите на все эти вопросы, можно сказать, что вы знаете C#/.NET и Core-библиотеки на уверенном middle-уровне.

Советы для разработчиков Middle/Senior уровня

Для чтения следующих книг уже желательно иметь хотя бы год-полтора опыта разработки, иначе горы теории не найдут свой отклик в вашем восприятии.

C#

«C# in Depth» by Jon Skeet

Книга Джона Скита, топового комментатора со Stack Overflow. Джон — профессиональный разработчик на Java в Google, но это не помешало ему написать бестселлер про тонкости синтаксиса C#.

Очень детально разбираются нюансы синтаксиса, разница в поведении в разных версиях .NET фреймворка и просто легко читается. Если Рихтер — больше о .NET, то эта книга именно о тонкостях C# и об эволюции этих языковых средств.

T-SQL

«Querying Microsoft SQL Server 2012» by Dejan Sarka

Книга по подготовке к экзамену 70-461 от «Майкрософт». Более структурного и внятного справочника по T-SQL я не находил. Темы очень четко разделены между собой, много наглядных примеров, даются все тонкости синтаксиса T-SQL. По сути, больше, чем в этой книге .NET разработчику, если он не является профессиональным Database developer’ом, знать и не нужно.

Архитектура

«Patterns of Enterprise Application Architecture» by Martin Fowler

Эта книга — отправная точка в изучении архитектуры корпоративных приложений. В ней достаточное количество рассмотренных фундаментальных средств и понятий.

«Enterprise Application Architecture with .NET Core» by Ganesan Senthilvel

Книжка дает понимание о современных течениях в архитектурах, раскрывает понятия CQRS, DDD. Полезна для саморазвития. Читать ее или не читать — решать вам. Такие подходы вы увидите не в каждом проекте, но важно уметь оперировать категориями и шаблонами, описанными там.

«Refactoring: Improving the Design of Existing Code» by Martin Fowler

Книжка Мартина Фаулера. Дается очень глубокий аналитический подход по рефакторингу и улучшению существующего кода.

Фреймворки

Если вас беспокоят вопросы производительности в старом-легаси проекте, а переписывать на чистый SQL вы не хотите — рекомендую гайд «Performance Considerations for EF 4, 5, and 6»

На Entity Framework можно писать достаточно производительный код, не прибегая к помощи Dapper’a или чистого ADO.NET, либо же переписывать уже существующий, оптимизируя его.

Также несколько книжек по более детальному разбору возможностей Entity Framework и производительности:

Следующие книги я не читал, но слышал рекомендации от коллег. Они могут помочь, если перед вами стоят специфические задачи в узких областях:

Обзор Open-source проектов

Просмотр того, как сделаны Open-source проекты, помогает обогатить понимание и дает возможность взять себе лучшие фишки.

И еще можете глянуть самый знаменитый .NET Open-source E-commerce движок.

Нужны ли сертификаты от Microsoft?

Решать вам, в этом вопросе я не специалист. Однако скажу свое мнение.

Pros:

  • Компания, в которой работает достаточное количество сертифицированных спецов, получает скидки на продукты от MS, что делает вас немного приоритетнее других при найме.
  • Некоторые клиенты предпочитают иметь дело с девелоперами с сертификатами. Также если вы занимаетесь удаленной работой без посредника, это может немного вас выделить.
  • Иногда компания оплачивает сдачу экзаменов для своих сотрудников.
  • Структурное изложение материала.
  • Знания, полученные в процессе подготовки.

Могу отметить пособие по подготовке к экзамену 70-461 как отличный учебник, да и вообще пособия для сдачи экзаменов по базам данных — чудесные учебные материалы.

Cons:

  • Потраченное время на подготовку и деньги на сдачу экзамена.
  • В вопросах бывает слишком много не особо важных мелочей, которые редко применяются.
  • Не скажу, что на всех экзаменах, но на тех, что видел я по веб-разработке, подготовка сводится к тому, чтобы найти базу с вопросами в интернете и заучить их.

Куда расти дальше

Рост компетенции человека возможен как в сторону софт скиллов — организации процесса обучения новичков, коучинга, организации работы команды, управления рисками на позиции проектного менеджера или CTO, так и узкой специализации — уметь делать более сложные вещи, изучать более редкие технологии или просто работать в разы быстрее других.

Могу посоветовать читать книги для общего развития, а также развития навыков в смежных специализациях. Например, по методологии проектирования UI можно ознакомиться с книгой проектировщика Apple — Джефа Раскина «Интерфейс. Новые направления в проектировании компьютерных систем».

Или же выбирайте базовые книги по проектному менеджменту: «Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы» Фредерика Брукса.

Более академическая литература по проектному менеджменту — «Руководство к своду знаний по управлению проектами».

Или же можете записаться на курсы Stratoplan. Сам просмотрел пару штук, улучшил понимание процессов и людей в них. О «Стратоплане» как о курсах для менеджеров слышу только позитивные отзывы.

Куда двигаться — решать вам, но также стоит обсудить с руководством, какие специалисты более актуальны конкретно в вашей компании.

Ответы на популярные вопросы

Отвечу на несколько вопросов, которые часто перерастают в холивары из-за непонимания полной картины разработки.

Нужна ли программисту математика и алгоритмы?

Бывает по-разному. В программировании есть типичные задачи, решаемые типичными методами. Эти методы и можно назвать алгоритмами. Почти всегда все алгоритмические задачи так или иначе решены уже в каких-то библиотеках от сторонних производителей, и разработчикам остается только лишь использовать их. Так происходит в 99% случаев.

Однако если вы работаете над созданием уникальных технологических вещей — да, вам нужно в этом ориентироваться. То же самое с математикой — как ни странно, но чаще всего она нужна в геймдеве или в узкоспециализированном софте по расчетам / прогнозированию / машинному обучению и так далее. Кроме того, работа с алгоритмами и математикой расширяет умственные способности и паттерны мышления, что позволяет быстро думать и соображать.

Для входа в IT, думаю, с головой достаточно понимать:

  • алгоритмы сортировки массивов (пузырек, слияние, quicksort);
  • алгоритмы обхода бинарных деревьев в ширину и глубину;
  • «О» большое и «о» малое, или временная сложность алгоритма;
  • базовые структуры данных (стек, очередь, лист, дерево, хештейбл) и временные сложности поиска и добавления новых элементов в них.

Если вы учитесь/учились в техническом вузе — то для вас это будет относительно несложно. Но если профильного образования нет и тяги к алгоритмам тоже, развивайте свое портфолио на гитхабе, учитесь делать проекты и приносить результат.

И несколько холиварных вопросов :)

Что лучше — Java или C#?

В мире разработки есть более или менее уместные средства решить задачу, в том числе важный фактор — возможность найти людей, знающих технологию, и их цена. Однозначного ответа нет. На Java больше open-source, в C# более модерновый синтаксис. Java хостится на Linux, C# требует Windows, хотя .NET Core разворачивается на Linux, что делает его хорошим выбором для микросервисов под бесплатными системами управления базами данных, например PostgreSQL или MongoDB. У всех технологий есть плюсы и минусы. Все зависит от конкретной задачи.

Ставить или нет нижнее подчеркивание для приватных членов класса?

Как хотите :) Однако если весь проект написан в едином стиле, его проще читать, и члены команды привыкают читать код быстрее. «C# Coding Conventions (C# Programming Guide)» — кое-что описано тут. Можно использовать StyleCop и блокировать компиляцию проекта в случае несоответствия форматированию. В целом стандартизация повышает скорость и понятность.

Что лучше — SQL или NoSQL базы данных?

Опять таки ответа нет — каждой задаче свое решение. Технологии — лишь инструментарий, решающий задачу. Очевидно, что хранить данные аналитики с достаточно плоской структурой и большим объемом удобней в NoSQL, а сущности, связанные сотнями связей и ограничений, — в реляционной базе.


Зачем эти вопросы? Своими ответами я хотел показать свое отношение к технологиям и разработке в целом. Не важно, каким молотком ты забьешь гвоздь. Важен факт забития гвоздя под нужды клиента, учитывая его потребности и возможные риски. Остальное — детали, которые ему, по сути, и не нужны.

Вот и все, если захотите со мной связаться, можете писать прямо на Facebook — Vladislav Furdak.

Похожие статьи:
У Вашей профессии нет перспектив, и Вы хотите изменить свою жизнь, перейдя в IT-сферу? Тогда курс по тестированию ПО, как наиболее...
Юрий Артюх — основатель компании CodeRiver и один из самых известных верстальщиков по версии комментаторов на DOU. Также он ведет...
Время: понедельник + среда, 19:00 — 21:00 4 ноября стартует курс QA Auto. На данном курсе вы узнаете, что такое автоматизированное...
Запрошуємо спільноту пройти опитування щодо книжок на ІТ (й суміжну) тематику. Останній схожий рейтинг ми складали...
За останні два роки кількість спеціалістів в топ-50 найбільших ІТ-компаніях виросла більше ніж на третину —...
Яндекс.Метрика