Panasonic разработал новый материал для сенсоров отпечатков пальцев в смартфонах и мобильных устройствах

Компания Panasonic представила новый полимерный материал, характеризующийся высочайшей диэлектрической проницаемостью. Продукт, промышленное производство которого начнется в апреле 2016 года, может применяться при разработке сенсоров отпечатка пальца, используемых в смартфонах и множестве других мобильных устройств. Как отмечают в компании, отличные технические характеристики полимера позволят существенно сократить размеры и толщину дактилоскопических сенсоров, повысив их точность и эффективность.

Сапфировое стекло, которое до последнего времени использовалось в производстве емкостных сенсоров отпечатка пальца, также отличается высокой диэлектрической проницаемостью. Однако этот материал обладает рядом ограничений – например, его сложно использовать для производства компактных и тонких сенсоров.

Новый полимерный герметик от Panasonic обладает рядом принципиальных преимуществ, в числе которых:

  1. Высокая диэлектрическая проницаемость: относительная диэлектрическая проницаемость (нормальные условия, 1 МГц) составляет 7-20 (около 10 в случае с сапфировым стеклом): чувствительность вдвое превосходит сапфировое стекло
  2. Большая точность и гибкость:
    • Узкозонное покрытие: толщина покрытия на чипе - 50 микрометров (в случае компрессионное формования)
    • Стойкость к деформации позволяет использовать материал во множестве устройств
  3. Использование нового материала упрощает производственные процессы и позволяет создавать более компактные структуры.









Похожие статьи:
С 12 июня по 12 июля 2017 года мы проводили очередной анонимный зарплатный опрос, в котором приняли участие 8704 человека. Исходные данные...
З 1 квітня електронне оформлення довідок ВЛК та свідоцтв про хворобу стане обов’язковим для всіх комісій. Про це повідомила...
В результате утечки информации у американского оператора Verizon стали известны некоторые подробности о смартфоне Motorola DROID Turbo 2,...
Всем привет! Меня зовут Вадим, я Machine Learning Researcher в Wix. Работаю в продуктовых компаниях в сфере Data Science уже более шести лет....
В этой статье рассмотрим возможности Protobuf, которые могут быть полезны для широкого круга проектов. Проанализируем, как...
Яндекс.Метрика