Роботы научились разбирать препятствия
Роботов нынче учат всему. Очередной виток — преодоление препятствий.
Очень долгое время машины этого не умели. Они либо уклонялись от проблемы, либо просто шли напролом, ликвидируя все встречаемое на пути. В противном случае — начинались беспорядочные движения туда-сюда, и ничего более.
Теперь электромеханические создания подходят к преградам с умом — благодаря алгоритму Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) от Джонатана Шольца (представителя Google DeepMind). Презентация решения состоялась на конференции IROS 2016. Для наглядности общественность познакомили с Golem Krang.
Похожие статьи:
Отличный подарок к Рождеству сделала геймерам компания Rockstar Games. Разработчики культовой серии Grand Theft Auto объявили о релизе еще одной...
Проект Layer английского дизайнера Бенджамина Хьюберта (Benjamin Hubert) представил коллекцию мебели из высокопрочной текстурной...
Сегодня существует огромное количество материалов и технологи, которые дают возможность упростить многие, давно...
Информационные технологии проникли в большинство сфер деятельности человека, и сегодня у многих новичков...
