Роботы научились разбирать препятствия
Роботов нынче учат всему. Очередной виток — преодоление препятствий.
Очень долгое время машины этого не умели. Они либо уклонялись от проблемы, либо просто шли напролом, ликвидируя все встречаемое на пути. В противном случае — начинались беспорядочные движения туда-сюда, и ничего более.
Теперь электромеханические создания подходят к преградам с умом — благодаря алгоритму Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) от Джонатана Шольца (представителя Google DeepMind). Презентация решения состоялась на конференции IROS 2016. Для наглядности общественность познакомили с Golem Krang.
Похожие статьи:
Похоже, что исследования астероидов и комет быстро набирают популярность. Все, разумеется, слышали о миссии «Розетта». Однако подобные...
Отличная новость для поклонников линейки Nexus. Источники сообщают, что Google скоро представит сразу 2 аппарата (вместо одного). Релиз...
Пользователи новинки из популярной линейки Nexus от тандема Google и Motorola — Nexus 6 — обнаружили довольно досадный дефект. Речь идет об...
Здорово, конечно, следить за успехами Роскосмоса или НАСА. Однако покорять безвоздушное пространство стремятся не только РФ и...
