Роботы научились разбирать препятствия
Роботов нынче учат всему. Очередной виток — преодоление препятствий.
Очень долгое время машины этого не умели. Они либо уклонялись от проблемы, либо просто шли напролом, ликвидируя все встречаемое на пути. В противном случае — начинались беспорядочные движения туда-сюда, и ничего более.
Теперь электромеханические создания подходят к преградам с умом — благодаря алгоритму Physics-Based Reinforcement Learning (PBRL) от Джонатана Шольца (представителя Google DeepMind). Презентация решения состоялась на конференции IROS 2016. Для наглядности общественность познакомили с Golem Krang.
Похожие статьи:
Различные технические приспособления и оборудование позволяют значительно обезопасить и защитить различные объекты от...
Московский зимний пейзаж Есть много удивительных по красоте и экспрессивности картин, что создают благоприятный...
Свершилось. Компания NVIDIA начала продвигать Maxwell в широкие массы. Состоялся анонс ускорителя GTX 960, сочетающего...
Узбекистан не является популярным направлениям для туристов, хотя это страна, в которой находятся всемирно...