Запустили відкритий лідерборд для порівняння роботи LLM з українською мовою
В Україні з’явився відкритий лідерборд для порівняння великих мовних моделей за якістю роботи з українською мовою.
Його запустили розробники Lapa LLM у співпраці з командою MamayLM на базі бенчмарків, які використовували під час розробки. Про це повідомив один з розробників моделі Lapa LLM, аспірант УКУ, Юрій Панів.
Лідерборд показує, як різні LLM справляються з типовими завданнями українською: перекладом, стислим переказом, запитаннями-відповідями, логічними тестами, знаннями та математичними задачами. Дані відкриті — доступні не лише результати, а й код для відтворення тестів локально. На зараз лідерборд включає версії Lapa LLM, MamayLM, Qwen та Gemma.
У команді кажуть, що лідерборд планують розширювати. Серед наступних кроків — публікація повних логів бенчмарків, додавання оцінки візуальних задач, перевірка етичного елайнменту моделей, порівняння ефективності токенізаторів і відображення кількості параметрів. Також у планах — додати моделі, доступні через API, зокрема від OpenAI, Anthropic та Google, а також оцінювання квантованих версій LLM.
Сам лідерборд доступний на Hugging Face, а репозиторій з кодом — на GitHub. Користувачі можуть сортувати моделі за метриками, порівнювати їх між собою, будувати графіки й запускати ті самі тести у себе. Команда закликає розробників і дослідників залишати фідбек та пропозиції.
Розробники зазначають, що мета проєкту — поступово сформувати спільну, прозору основу для оцінки LLM з фокусом на українську мову.