Український стартап Haiqu навчив квантовий комп’ютер працювати з великими даними

Американсько-український стартап Haiqu вперше показав, що квантові комп’ютери можуть ефективно працювати з високовимірними даними, які використовують у реальних задачах. Це дало змогу помітно покращити алгоритми виявлення аномалій.

Про це розповідає Економічна правда.

Експерименти провели на новому процесорі IBM Heron. Команда використала власний метод завантаження даних, який дозволяє «стиснути» сотні й тисячі ознак у невелику кількість кубітів. У результаті вони змогли завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах — це рекорд порівняно з попередніми спробами.

Уперше це дало реальне підвищення точності в пошуку аномалій на справжньому квантовому комп’ютері.

Похожие статьи:
244-й выпуск подкаста «Откровенно про IT карьеризм». В подкасте пойдет речь о маркетинге и продажах. В программе: Про...
Уранці 25 січня під Верховною Радою зібралося кілька тисяч ФОПів, серед яких також представники ІТ-спільноти. Вони...
Команда monobank працює над інструментом для монетизації творчості «База», який стане аналогом Patreon. Про це у своєму...
Projector Foundation оголошує набір на безкоштовні онлайн-курси в ІТ та креативній індустрії. До навчання можуть...
Засновник приватної військової компанії Blackwater Ерік Прінс шукає можливості купити виробників...

Яндекс.Метрика