Український стартап Haiqu навчив квантовий комп’ютер працювати з великими даними

Американсько-український стартап Haiqu вперше показав, що квантові комп’ютери можуть ефективно працювати з високовимірними даними, які використовують у реальних задачах. Це дало змогу помітно покращити алгоритми виявлення аномалій.

Про це розповідає Економічна правда.

Експерименти провели на новому процесорі IBM Heron. Команда використала власний метод завантаження даних, який дозволяє «стиснути» сотні й тисячі ознак у невелику кількість кубітів. У результаті вони змогли завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах — це рекорд порівняно з попередніми спробами.

Уперше це дало реальне підвищення точності в пошуку аномалій на справжньому квантовому комп’ютері.

Похожие статьи:

Застосунок "Нової пошти" працює зі збоями. Можлива причина - фішингова атака, але компанія це спростовує (UPD)

Від вчорашнього вечора, 17 травня, клієнти «Нової пошти» скаржаться на нестабільну роботу застосунку й інших онлайн-послуг служби...

DOU Hobby: індустріальний туризм — дослідження дахів, підземель та промислових об’єктів

[DOU Hobby — рубрика про нетехнічні проекти IT-фахівців: творчість, цікаві хобі та інші lifestyle-досягнення. Якщо вам є про...

Программисты просто не думают о безопасности, или Зачем в кофеварке Wi-Fi

Какие угрозы таит быстрый вывод новых продуктов на рынок, нелепые ошиби разработчиков, способные подставить под...

Представлен смартфон Xiaomi Redmi Note Prime

Компания Xiaomi представила свою вторую модель, произведенную в Индии. Смартфон называется Redmi Note Prime, он построен на...

Как мы пересобрали кластер и мигрировали MongoDB RS, чтобы минимизировать простой приложения

Привет, меня зовут Андрей Товстоног, я DevOps-инженер в команде GMEM компании Genesis. Данная статья поможет выполнить...