Український стартап Haiqu навчив квантовий комп’ютер працювати з великими даними

Американсько-український стартап Haiqu вперше показав, що квантові комп’ютери можуть ефективно працювати з високовимірними даними, які використовують у реальних задачах. Це дало змогу помітно покращити алгоритми виявлення аномалій.

Про це розповідає Економічна правда.

Експерименти провели на новому процесорі IBM Heron. Команда використала власний метод завантаження даних, який дозволяє «стиснути» сотні й тисячі ознак у невелику кількість кубітів. У результаті вони змогли завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах — це рекорд порівняно з попередніми спробами.

Уперше це дало реальне підвищення точності в пошуку аномалій на справжньому квантовому комп’ютері.

Похожие статьи:

Оборонний стартап Frontline залучив інвестиції від фонду Nezlamni. У компанії є вакансії для ІТ-фахівців

Співзасновники Uklon проінвестували у розробника роботизованих систем Frontline. Сума інвестиції не розголошується, але вона входить...

24 марта, Киев — Автоматизация тестирования на Java. Selenium WebDriver

Время: вторник + четверг, 19:00 — 21:00 24 марта стартует курс QA Auto. На данном курсе вы узнаете, что такое автоматизированное...

23 серпня, Львов — Запрошуємо на курс «Програмування FrontEnd – Частина 2. JavaScript»

Ти вже знаєш HTML і CSS? Тоді вивчай Javascript і ставай FrontEnd-розробником! Brain Academy — перша в Україні комплексна система...

Медіанна зарплата $3000 | PHP падає | 26% вигорають

У новому випуску «Що по IT-ринку» розбираємось, що відбувається на ринку праці та яким став портрет...

У Міноборони розʼяснили, які саме дані треба буде оновити військовозобовʼязаним до 16 липня (UPD)

У травні має запрацювати електронний кабінет військовозобов’язаного. Він буде окремим сервісом,...