Чи реально знайти кохання завдяки алгоритмам? CTO дейтинг-апки розкриває секрети і спростовує міфи

Це новий випуск YouTube-рубрики «Х питань», де ми розпитуємо представників різних спеціальностей про їхній фах і те, що турбує IT-спільноту. У цьому відео розібрались, які задачі виконує CTO дейтинг-застосунку, як алгоритми підбирають пари та чи справді штучний інтелект допомагає знайти кохання. Поговоримо про головні виклики технічної команди, найбільші факапи, боротьбу з фейковими профілями та міфи, у які досі вірять користувачі. А ще — про те, як балансувати між залученням користувачів і етичністю, та кого CTO ніколи не візьме у команду.

Денис Румянцев — CTO Hily в appflame.

Навігація:

00:00 Інтро
00:08 Які задачі виконує CTO дейтинг-застосунку?
01:09 За яким алгоритмом застосунок підбирає потенційні пари для користувачів?
02:19 ШІ скрізь: чи застосовується він для підбору пар?
02:35 Три міфи або упередження про дейтинг-застосунки, які ти можеш спростувати
03:50 Чим відрізняється розробка дейтинг-застосунків від інших типів застосунків?
04:20 У чому полягають головні виклики технічної команди дейтинг-застосунку?
05:27 Розкажи про найбільший факап — свій або своєї команди
06:45 Як ви балансуєте між залученням користувачів та етичністю? Наприклад, намагаєтесь утримувати їх у застосунку чи, навпаки, якомога швидше підбираєте пару?
08:19 Як ви боретеся з фейковими профілями та ботами?
10:15 Кого ти ніколи не візьмеш до своєї команди?

Похожие статьи:
В Міноборони наприкінці вересня представили законопроєкт № 12066, який передбачає створення Єдиного держреєстру військовослужбовців....
Компания IDC опубликовала свой прогноз по рынку планшетных устройств в 2016 году. По данным аналитиков данной фирмы, в целом рынок...
30 квітня у Вашингтоні Україна та Сполучені Штати підписали угоду про створення Інвестиційного фонду відбудови. Його мета —...
Вне зависимости от вашего отношения к текущей ситуации с COVID-19, есть только один метод эффективной борьбы...
OpenSea, популярний NFT-маркетплейс, попереджає користувачів про випадки фішингу через масштабний витік даних....
Яндекс.Метрика