Июль 28

Зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML — літо 2025

У четвертій статті літнього зарплатного циклу розглянемо зарплати фахівців по роботі з даними — аналітиків та спеціалістів з Data Science, Data Engineering, AI/ML.

Попередні статті стосувалися зарплат розробників, тестувальників та РМ.

Ключові висновки

● Зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI мають тенденцію до зростання.
● Медіанна зарплата дата-інженерів зараз найвища за весь час наших досліджень.
● Зросли зарплати Senior Data Analyst, у решти аналітиків майже без змін.
● Є тенденція до урівнювання зарплат Business Analysts та Data Analysts одного тайтлу.
● Продуктові компанії готові платити більше спеціалістам з Data Science/Engineering/ML/AI та початківцям в аналітиці, сервісні — досвідченим аналітикам.
● Фахівцям з Data Science/Engineering/ML/AI в Києві платять більше, ніж у Львові, а в зарплатах аналітиків різниці нема.
● За останні пів року частка Product Analysts з досвідом до року зросла з 7% до 19%.

Медіанні зарплати аналітиків та фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML, 2017–2025

Дані в CSV викладемо на GitHub. Усі зарплати вказано в доларах США після сплати податків («чистими»). Для аналізу рівнів зарплати ми використовуємо медіану.

Яка вибірка і як ми збирали дані

Цього разу нашу анкету заповнили 13 752 айтівця в Україні і за кордоном. У цій статті враховані відповіді 551 аналітика та 330 фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI, які зараз в Україні або планують повернутися з-за кордону. У розділі про зарплати за кордоном показуємо відповіді 164 українських спеціалістів по роботі з даними, які зараз живуть за кордоном, незалежно від їхніх планів щодо повернення в Україну.

В опитуванні беруть участь як працевлаштовані фахівці, так і ті, хто зараз не працює (у пошуках нової роботи, на військовій службі, на бенчі, в декреті, сабатікалі тощо). Спеціалістів, які нині не працюють в індустрії, ми просили вказувати їхню зарплату на останньому місці роботи в ІТ. Фахівці по роботі з даними, які зараз без роботи, становлять 3% від усіх опитаних, і їхні зарплати суттєво не відрізняються від зарплат фахівців, що нині працюють.

Медіанні зарплати

Медіанні зарплати фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI зараз є одними з найвищих в українському ІТ.

Дата-інженери та BI інженери мають найвищі медіани серед спеціалістів з Data Science/Engineering/ML/AI: $3844 та $3300. Передусім це пов’язано з більшим досвідом роботи цих фахівців проти Data Scientists та ML/AI Engineers.

ML Engineers та Data Scientists мають майже однакову медіану: $3100 та $3000. Це одні з наймолодших спеціалізацій в Data Science/Engineering/ML/AI: їхній середній стаж роботи в ІТ складає 5 років, проти 7 років у дата-інженерів та 6 років у BI інженерів.

Медіанна зарплата AI Engineers наразі нижча ($2700) — передусім через високу частку новачків з досвідом до року (17% проти 5% загалом в Data Science/Engineering/ML/AI).

Серед аналітиків найвищі медіани у Business Analysts ($2500), BI Analyst ($2350) та System Analysts ($2200) — передусім через більшу частку досвідчених фахівців у цих спеціалізаціях.

Серед Product Analysts, Data Analysts та Marketing Data Analysts багато новачків (більш як 10% спеціалістів у цих спеціалізаціях мають досвід до року), через що медіана тут нижча. Проте в рамках одного тайтлу продуктовим аналітикам часто платять більше, ніж бізнес-аналітикам чи дата-аналітикам.

Динаміка зарплат

Медіанні зарплати в усіх спеціалізаціях Data Science/Engineering/ML/AI мають тенденцію до зростання.

Медіанна зарплата дата-інженерів зараз найвища за весь час наших досліджень. За пів року зросла медіанна зарплата Middle Data Engineer (+$309 до $2940).

Медіанна зарплата Data Scientists зросла передусім через зростання частки фахівців рівня Senior з 13% до 19%. Медіанна зарплата ML Engineers відновилася після падіння в грудні 2024 року.

Зарплати Business Analysts переважно без змін. У Data Analysts суттєве зростання зарплат фахівців рівня Senior (на $500 до $3500). Є тенденція до урівнювання зарплат Business Analysts та Data Analysts одного тайтлу.

Медіанна зарплата Product Analysts знизилась на $213 за пів року через зростання частки новачків. Частка Junior Product Analysts зараз 35% проти 22% взимку 2024 року.

За квартилями

Відносний розкид зарплат і в аналітиці, і в Data Science/Engineering/ML/AI найбільший на початкових етапах кар’єри: зарплати джуніорів у третьому квартилі можуть удвічі перевищувати зарплати в першому квартилі.

У досвідченіших фахівців відносний розкид зарплат менший. Найменша відносна різниця зарплат у першому та третьому квартилі — у спеціалістів рівня Senior.

За досвідом фахівців

На початкових етапах кар’єри зарплати аналітиків та фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI майже не відрізняються. Проте зарплати спеціалістів з Data Science/Engineering/ML/AI з досвідом від трьох років суттєво вищі за зарплати аналітиків з таким же досвідом.

За рівнем англійської

Фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI зазвичай дуже добре знають англійську: 78% з них оцінили свій рівень як Upper Intermediate чи Advanced. У аналітиків англійська на середньому для ІТ-галузі рівні: рівень Upper Intermediate чи Advanced мають 62%.

Хороша англійська має вплив на зарплати як аналітиків, так і спеціалістів з Data Science/Engineering/ML/AI: медіанні зарплати вищі у фахівців з вищим рівнем англійської.

За типом компанії

Компанії різних типів по-різному підходять до підбору фахівців по роботі з даними.

66% аналітиків працюють у продуктових компаніях, стартапах та ІТ-відділах не-ІТ компаній і лише 30% — у сервісних та аустафінгових компаніях. Сервісні та аустафінгові компанії мають вищу частку аналітиків рівня Senior+, тоді як продуктові компанії наймають більше початківців. Через це загальна медіанна зарплата аналітиків вища в сервісних та аустафінгових компаніях. Продуктові компанії платять більше аналітикам рівня Junior ($1000 проти $755 у сервісних компаніях), а сервісні — лідам ($4500 проти $4000 в продуктових).

У Data Science/Engineering/ML/AI тенденції інші. Ці фахівці однаково часто працюють як у продуктових компаніях, стартапах та ІТ-відділах не-ІТ компаній (51%), так і в сервісних / аутстафінгових компаніях (47%). При цьому продуктові компанії наймають більш досвідчених фахівців та платять їм вищі зарплати: у мідлів у продуктових компаніях медіана $3100 проти $2600 в сервісних; у сеньйорів $6000 проти $5000.

За розміром компанії

Медіанна зарплата аналітиків вища у великих компаніях. Передусім це спричинено більшим досвідом фахівців, які працюють в них, порівняняно з меншими компаніями. Найбільші компанії також готові платити вищі зарплати досвідченим аналітикам, які працюють 10 і більше років. Їхня медіана становить $3915 у компаніях на 1000+ фахівців проти $3650 у середньому по всім компаніях.

У зарплатах спеціалістів з Data Science/Engineering/ML/AI наразі немає відмінностей у компаніях різного розміру.

За містами

Суттєвої різниці в зарплатах аналітиків в Києві та Львові немає: $2200 проти $2100.

Медіана в Дніпрі та Івано-Франківську нижча через вищу частку джуніорів (близько 40% проти 23% загалом у всіх містах).

Фахівцям з Data Science/Engineering/ML/AI у Києві платять дещо більше, ніж у Львові. Медіанна зарплата сеньйорів в Києві $5500 проти $5000 у Львові, мідлів — $3000 проти $2800, джунів — $1000 проти $900.

Зарплати фахівців за кордоном

Спеціалісти по роботі з даними за кордоном отримують у середньому на 20-25% більше, ніж їхні колеги з таким же досвідом, які зараз в Україні. Ця різниця більша для мідлів та фахівців з досвідом 3-9 років (25-30%), ніж для сеньйорів та тих, хто працює 10 і більше років (10-15%).

Портрет фахівців по роботі з даними

9% аналітиків прийшли в ІТ протягом останнього року. Це один з найвищих показників серед усіх ІТ-спеціалізацій. 38% новачків — дата аналітики. Проте серед всіх аналітиків зараз переважають бізнес-аналітики (42%), дата-аналітики на другому місці (27%).

Серед фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI новачків менше — 5%, але це теж вище за середній рівень по ІТ-галузі. Серед розробників лише 2% почали працювати в ІТ протягом останнього року, серед тестувальників — 3%.

Спеціалісти з Data Science/Engineering/ML/AI — одні з наймолодших в українському ІТ. Медіанний вік ML та AI Engineers — 25 років, Data Scientists — 26 років, Data Engineers — 27 років.

25% фахівців з Data Science/Engineering/ML/AI живуть та працюють у Львові. Це більше за середній показник, адже загалом у Львові зараз живуть 17% українських айтівців.

Докладна інформація з розбивкою за категоріями, містами та досвідом у розділі «Зарплати».

Дані про кількість вакансій і відгуків дивіться в розділі «Тренди».

Якщо у вас є пропозиції або зауваження до статті, пишіть у коментарях або на Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра. .

Аналітика: Ірина Іпполітова