«ШІ вб’є 30–40% джунівських вакансій». Як штучний інтелект змінює роботу початківців у фронтенді
Ще торік близько половини коду, згенерованого ШІ, треба було допрацьовувати вручну. Нині ж ШІ здатен виконати завдання на 75%, і зробити його в кілька разів швидше, ніж джуніор-розробник, кажуть досвідчені фронтендери. Та чи означає це, що початківці втратять позиції при працевлаштуванні? Які завдання розробників ШІ повністю бере на себе, а де його функціональності недостатньо? І як написати дієвий промпт?
Продовжуємо рубрику «ШІ vs Джуніори» , де з’ясовуємо, як ШІ впливає на роботу початківців в ІТ. Попередній випуск був про QA, а цього разу спілкуємося про фронтенд.
Серед експертів:
- Олексій Сердюк, Software Engineer в EPAM;
- Олександр Смолянінов, frontend director у ZFORT Group;
- Юрій Артюх, CTO в Coderiver;
- Євген Русаков, [FE] Tech Lead в Сільпо;
- Христина Ландвитович, FE Engineer в DataRobot.
Похожие статьи:
У випуску: як завжди, статті про Python 3 і перехід на нього, можлива відсутність Python 2 в Ubuntu 16.04 та Erlang в Wargaming. Також scientific Python статті...
Похожие статьи:
У випуску: як завжди, статті про Python 3 і перехід на нього, можлива відсутність Python 2 в Ubuntu 16.04 та Erlang в Wargaming. Також scientific Python статті...
