Тестові для Python-інженерів: приклади, критерії оцінки та причини відмов кандидатам
Як дізнатися, що кандидат на вакансію дійсно вміє виконувати свою роботу? Не завжди теоретичні знання свідчать про здатність впоратись із реальними завданнями. Ми звернулися до IT-компаній, які наймають Python-інженерів, і попросили розповісти про їхні тестові завдання, незалежно від того, чи йдеться про онлайн-кодинг, чи про домашню роботу.
«Невідповідність вимогам завдання і порушення дедлайнів є основними причинами відмов»
Максим Линник, Principal Python Engineer в Intellias
Я не люблю давати тестові. Звик проводити співбесіди за матрицею компетенцій. Тестові завдання даю, тільки якщо на цьому наполягає клієнт. Є два формати: онлайн-кодинг і домашнє завдання. Якщо людина дійшла до етапу, коли їй дали тестове додому, виконала це завдання і воно відповідає вимогам, я здебільшого схвалюю найм цієї людини. На жаль, в індустрії трапляються випадки, коли людині дають тестове завдання, вона його робить, три тижні від компанії немає жодної відповіді, а потім надходить відмова: найняли іншого кандидата, який виконав завдання краще. Ми в Intellias так не робимо.
Перевіряючи тестове, я насамперед звертаю увагу на те, чи воно виконане відповідно до завдання. Також важить читабельність коду та правильне форматування, наприклад, без триповерхових конструкцій. Невідповідність вимогам завдання та порушення дедлайнів є основними причинами відмов. Наведений приклад тестового Senior-розробник може виконати за кілька годин. Можливо, з використанням ChatGPT, адже це не заборонено. А це завдання даємо на вихідні або ж на цілих три дні. Я завжди пишу фідбек за підсумками співбесід на випадок, якщо кандидату буде цікаво дізнатися про свої слабкі сторони. Туди ж вписую фідбек на тестове.
Умови тестового завдання
Написати вебсервіс (бекенд) на Django | FastAPI | Flask, який буде мати декілька ендпойнтів. Тематика може бути будь-яка, але основні вимоги:
- Не використовувати ORM (всі операції з БД виконати через обгортки, додаткові бали будуть за використання класів-обгорток для результатів з бази, замість словників).
- В’юшки (або контролери) ендпойнтів бажано оформлювати у класах замість функціонального підходу.
- Якщо кандидат вирішить використовувати middleware для обробки реквестів і респонзів, то вітаються самописні.
- Є тести на код + код відформатований.
Додадуть балів:
- виконання завдання в асинхронному підході;
- доданий докер-файл (або докер-компоуз) для розгортання сервісу однією командою;
- використання сучасних інструментів для тестування і форматування (pytest, Ruff, etc.).
Часто клієнти можуть давати свої тестові завдання, включаючи складний лайвкодинг. Пригадую одне з них, коли треба було розпарсити два величезних CSV-файли та зібрати в один, прибравши всі дублікати. Файли не вміщалися в оперативну пам’ять, тому потрібно було написати функцію, яка читатиме їх порядково та перевірятиме на наявність дублікатів. На виконання давалось дві години. Важливо було, щоб фахівець розумів, як змінюється складність задачі залежно від того, посортовані файли чи ні. Очікувалося, що кандидати мають застосувати merge sort, а завдяки Generators аналізуватимуть файл ітеративно.
«Більшості наше ТЗ подобається, тому що воно нестандартне»
Макс Нікітенко, Principal Technical Lead, Solution Architect в Namecheap/ZONE3000
Я даю рекрутерам п’ять запитань, на які кандидати мають відповісти, щоб пройти скринінг перед технічною співбесідою. Одне з питань: який патерн проєктування в Python є найбільш доречним, а від якого — найменше користі. Найчастіше у кандидатів спливає в пам’яті синглтон, причому його можуть назвати і там, і там. Синглтон або ненавидять, або одержимі ним.
Про те, що в мову Python вбудований декоратор, знають всі. Про те, що те саме стосується синглтону, замислюються одиниці. Усі модулі в Python фактично є синглтонами. Частина чисел теж синглтони, вони кешуються та мають одні й ті самі лінки. У Python-розробника зазвичай немає потреби писати реалізацію синглтона для роботи. Але це має сенс для того, щоб розуміти, як він влаштований і які можуть бути підводні камені, як-от переініціалізація.
Зразок потенційного тестового завдання
"""
Синглтон — це породжувальний патерн проєктування, який гарантує, що у класу є тільки один екземпляр. Чомусь багато хто любить запитувати про цей патерн на інтерв'ю, хоча він є вбудованим в Python із коробки, якщо можна так сказати.
Що ж, якщо ви його так любите, то пропоную «пограти у гру»(c) і відповісти на «питання життя, Всесвіту і взагалі» (c).
Для цього треба виправити assertations і порахувати, скільки синглтонів ви знайшли в цій програмі.
"""
class Foo:
instance: 'Foo'
def __new__(cls, *args, **kwargs) -> 'Foo':
""" Створює новий екземпляр класу """
if not hasattr(cls, 'instance'):
setattr(cls, 'instance', super(Foo, cls).__new__(cls))
return cls.instance
def __init__(self, value: int) -> None:
""" Ініціалізує клас """
self.x = self._execute_hard_calculation(value)
@staticmethod
def _execute_hard_calculation(value: int) -> int:
""" Виконує складні обчислення """
return value * ((((100 * 2) // 4 + 5 * 20 - (50 // 2) + 10 ** 2 - (75 % 25)) // value) + 25)
if __name__ == '__main__':
a = Foo(1) # a.x [250] b.x [undefined]
b = Foo(38 + 4) # a.x [1260] b.x [1260]
mg_result_1 = 250
mg_result_2 = 1260
assert id(a) == id(b) # [True], оскільки екземпляр той самий через Singleton
assert id(a.x) == id(b.x) # [True], оскільки екземпляр той самий і значення однакове
assert id(a.x) == id(mg_result_1) # False, тому що __init__ викликається двічі, і останнє значення `x` перезаписується
assert id(a.x) == id(mg_result_2) # False, оскільки Python кешує тільки перші 256 позитивних цілих чисел
assert b.x == mg_result_1 # False, тому що __init__ викликається двічі, і останнє значення `x` перезаписується
assert b.x == mg_result_2 # True, тому що __init__ викликається двічі, і останнє значення `x` перезаписується
printf("І відповідь на питання життя, Всесвіту і взагалі це - `{b.x / 30:.0f}`")
"""
Клас Foo: Це явний синглтон, реалізований через патерн Singleton у програмі.
Кешовані числа: В Python числа в діапазоні від -5 до 256 кешуються і є синглтонами.
Об'єкти стандартних бібліотек: До цієї категорії належать такі об'єкти, як None, True, False, які також є сінглтонами в Python.
Стандартні функції Python (print, id, isinstance, тощо) та типи (int, str, object, і т.д.), які є синглтонами, оскільки вони мають унікальні екземпляри під час виконання програми.
Кінцеве число може змінюватися в залежності від версії Python та конкретної реалізації стандартних бібліотек або оптимізацій, що можуть змінити поведінку кешування чи управління пам'яттю.
"""
Що перевіряють у кандидата
Реальне тестове завдання, яке я даю кандидатам, це макет справжнього проєкту. Колись я починав з того, що на співбесідах давав людям завдання написати код на листку паперу. Це могла бути задача описати шахову фігуру у вигляді класу. Але з часом програмувати на папірцях стало не модно. Усі звикли до IDE, а розв’язати задачу на папері кандидатам стало складно. Якийсь час ми запитували, як працює декоратор, і пропонували написати імплементацію, яка приймає параметри, адже ще не всі знали про проблеми із замиканням тощо. Нині ж будь-хто може написати будь-який варіант декоратора.
Читайте також
