AI & ML дайджест #16: data project чек-лист, научные статьи, что нас ждет в 2020
Поздравляю всех с наступившим Новым годом! Пусть в этом году для ваших моделей всегда находятся качественные данные, а сами модели будут решать лучшим образом поставленные задачи ;)
На улице зима, а это значит, что хочется быть поближе к горам. В связи с этим хочу всех пригласить на VITechGym митап, который пройдет 23 января во Львове и будет посвящен Computer Vision. А если вы любите кататься и планируете быть в Буковеле в период с 24 по 26 января, то команда спикеров митапа будет рада продолжить общение уже на склонах и вместе отлично отдохнуть ;) Присоединяйтесь! А пока предлагаю свежую подборку материалов.
Predictions
AI, Analytics, Machine Learning, Data Science, Deep Learning Technology Main Developments in 2019 and Key Trends for 2020 — редакция KDnuggets пообщалась с экспертами о том, какие были основные события в области машинного обучения и искусственного интеллекта в 2019 году и какие основные тенденции они ожидают в 2020 году.
Baidu Research: 10 Technological Trends in 2020 — прогноз 10 основных технологических трендов на 2020 год от команды Baidu Research.
Industry AI, Analytics, Machine Learning, Data Science Predictions for 2020 — мысли представителей индустрии, что нас ждет в 2020 году от таких компаний как: Alluxio, Alteryx, AppenGlobal, CasertaData, Circonus, dotDataUS, Infoworksio, Izenda, Lexalytics, Mathworks, Percona, Sisudata, and StreamSets.
Data Science Trends for 2020 — что нас ожидает в 2020, по мнению Hugo Lopes (SW Engineer & Data Science Manager at Google).
Статьи
Data project checklist — хороший список вопросов, который может вам помочь понять детали data-проекта перед его стартом.
Introducing Flyte: A Cloud Native Machine Learning and Data Processing Platform — о data-платформе, которую построили в Lyft.
NLP Year in Review — 2019 — хороший обзор NLP за 2019 год.
Open Sourcing Manifold, a Visual Debugging Tool for Machine Learning — обзор новой системы для отладки моделей от Uber.
ML4H 2019: Machine Learning for Health — обзор докладов воркшопа Machine Learning for Health, который прошел на NeurIPS 2019.
Anomaly Detection with Autoencoders in TensorFlow 2.0 — статья о том, как разработать нейронную сеть для обнаружения аномалий, используя TensorFlow 2.0.
Using neural networks to solve advanced mathematics equations
An Introduction to Biomedical Image Analysis with TensorFlow and DLTK — статья о том, как начать работать с медицинскими изображениями, используя TensorFlow и DLTK.
GPU Dashboards in Jupyter Lab — обзор расширения NVDashboard, которое позволяет мониторить GPU в Jupyter Lab.
Научные статьи
Начиная с сегодняшнего выпуска, я запускаю еще один блок, о котором просили многие. Сегодняшняя подборка научных статей — это статьи из канала #article_essence Slack-чата Open Data Science сообщества, к которому я приглашаю всех присоединяться.
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
Side-Tuning: Network Adaptation via Additive Side Networks
Stacked DeBERT: All Attention in Incomplete Data for Text Classification
Видео
Deep Learning State of the Art (2020) — MIT Deep Learning Series
2019 Conference on the Mathematical Theory of Deep Learning
Chai Time Data Science — Eugene Khvedchenya | Kaggle, Computer Vision & Best Code Practises
Конференции и митапы
VITechGym meetup: Tricks and hacks for Computer Vision — 23 января, Львов. На митапе поговорим про аугментацию и семантическую сегментацию изображений, а также про новые ML сервисы от AWS.
Data Science UA — 14 марта, Киев. Для читателей дайджеста скидка 7% по промокоду: DSdigest_7.
Data Science fwdays’20 — 13 июня, Киев. Для читателей дайджеста скидка 15% по промокоду: digest_dsfwdays.
Eastern European Computer Vision —
Odessa Data Fest — 5 сентября, Одесса — бесплатная конференция сообщества Open Data Science. Бронируйте дату, регистрация скоро будет открыта. Если вы желаете выступить с докладом, пишите мне в личку.
На крутой healthcare проект в VITech мы ищем Data Engineer. По всем вопросам можно писать мне в личку.
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Medium, Facebook, Twitter, LinkedIn.
← Предыдущий выпуск: AI & ML дайджест #15
