AI & ML дайджест #15: выбор ML-фреймворка, изучаем TensorFlow 2.0 + Keras, путь обучения Data Science

Приветствую всех! Встречайте новый дайджест интересных материалов из мира AI & ML.

Статьи

Рубрика «Читаем статьи за вас». Июль — Сентябрь 2019 — рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

How to Learn Data Science for Free — хорошая статья, которая описывает путь обучения Data Science, включая ресурсы.

The State of Machine Learning Frameworks in 2019 — анализ предпочтительных фреймворков в отрасли: что выбирают и куда все движется.

Google ML/AI Comic — забавный комикс от Гугла.

Naive Bayes Classifier From Scratch in Python — статья об алгоритме «наивного» байесовского классификатора, как он работает и как его реализовать с нуля в Python.

Develop k-Nearest Neighbors in Python From Scratch — статья об алгоритме k-ближайших соседей: как он работает и как его реализовать с нуля в Python.

MLOps Tooling — небольшой обзор нескольких инструментов (Kubeflow, MLFlow, SageMaker, Dask и Rapids) для создания и управления моделями машинного обучения.

Turn Python Scripts into Beautiful ML Tools — статья о новом фреймворке Streamlit для быстрого создания пользовательских ML-приложений.

Overview of feature selection methods — обзор существующих методов отбора признаков для задач обучения с учителем и без.

TensorFlow 2.0 + Keras Overview for Deep Learning Researchers — отличный notebook для старта изучения TensorFlow 2.0 + Keras с множеством примеров.

Learning a unified embedding for visual search at Pinterest — статья о том, как работает визуальный поиск Pinterest.

Applying deep learning to Airbnb search — статья о том, что произошло в Airbnb, когда они перешли от стандартных подходов машинного обучения к глубокому обучению.

Intelligent Scanning Using Deep Learning for MRI — статья о том, как GE использует TensorFlow для определения специфической анатомии во время MPT-исследования головного мозга, чтобы улучшить скорость и согласованность.

Using Deep Learning to Inform Differential Diagnoses of Skin Diseases — статья о системе, которая может различать 26 кожных заболеваний.

Большая коллекция хороших Data Science материалов.

Проекты

sotabench — новый проект от Papers With Code, который делает сравнение различных Open Source моделей.

Polynote — новый notebook от ребят из Netflix для Scala/Spark/Python...

Видео

В начале сентября в Одессе мы провели Data Fest Odessa. Видео докладов уже доступны на YouTube-канале.

Видео докладов с PyTorch Developer Conference 2019.

Видео докладов с MLOps NYC19 Conference.

Конференции и митапы

7 ноября, Ивано-Франковск — When Data Meets Engineering — приглашаю всех на наш первый дата-митап в Ивано-Франковске. Буду рад встретиться со всеми.

31 октября, Киев — Kyiv AI 6.0: Leading business on ML technologies.

9 ноября, Киев — Computer VISIONers Conference.

Подкасты


С сентября я возглавляю R&D отдел в VITech, где мы создаем продукты на основе ML для healthcare и других отраслей. Сейчас я в свою команду в Одессе ищу ML Researcher. По всем вопросам пишите мне в личку.

Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.


Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Medium, Facebook, Twitter, LinkedIn.


← Предыдущий выпуск: AI & ML дайджест #14

Похожие статьи:
Чи стало менше охочих «увійти в ІТ» за останні роки? Яких спеціалістів зараз шукають ІТ-компанії, чи є в IT дискримінація та чому...
Напомним, что в сентябре стало известно о том, что американская компания Snapchat покупает одесский Looksery за $150 млн — эта сделка...
An area rug is often the piece that brings your room together, but as we all know, it often becomes dirty very quickly because everyone walks over it, food is spilt…not to mention any pets that you may have who rub themselves...
Олена Бачинська — Data Scientist та Head of Engineering в Zalando SE у Берліні. Закінчивши кафедру ядерної фізики КНУ імені Тараса Шевченка,...
В предыдущих статьях (1, 2) мы с вами рассмотрели большую часть техник, которые я использую на практике, чтобы проверить...
Яндекс.Метрика