Product Management дайджест #2: как применять Machine Learning, почему Agile не работает в крупных компаниях
Всем привет, меня зовут Саша Емельянов, я Product Manager в MacPaw.
В этом выпуске: с чего начинать разработку продукта, почему мы не используем User Personas, создание презентаций в текстовом файле и многое другое.
Почитать
ML для продакт-менеджеров. Интересная статья о том, как можно использовать Machine Learning на благо своего продукта. И сразу вторая часть статьи.
Продолжая тему Machine Learning, еще 1 марта ребята из BigML предсказали победителей премии Оскар и оказались на 100% точны.
Hard first or easy first? С чего начинать делать продукт? Взяться за самое сложное (и, скорее всего, сорвать сроки) либо начать с простого и понемногу увеличивать сложность реализуемых фич? Простой вопрос, на который у каждой команды разный ответ. В статье — мнение CEO Basecamp.
Не NPS единым. Статья Nielsen Norman Group об измерении степени удовлетворенности UX другими методами.
Itmar Gilad, ex-Google product manager (Gmail, Youtube) пишет о том, почему нам нужно отказаться от стандартных продуктовых роудмэпов и попробовать GIST-планирование (Goals, Ideas, Step-projects, and Tasks).
Александр Агеев написал о геймификации на примере продукта Gemini 2.
Почему мы не используем User Personas? Согласитесь, у каждого был такой опыт: вы попытались выделить сегменты юзеров, объединить их поведенческими паттернами, усреднили возраст, место работы, подобрали красивые фото, после чего аккуратно поместили все в Confluence (а может даже распечатали на стену) и не использовали ни разу. Знакомо? Если да — статья от Nielsen Norman Group для вас.
Письмо начинающим продакт-менеджерам, которое начинается с простого утверждения — вы не CEO. Стоит внимания.
Пожалуй, лучшая статья месяца. Sam McAfee написал о том, почему Agile обычно не работает в крупных компаниях. Лучшая потому, что в статье много рекомендаций о том, каких ошибок не стоит допускать и как улучшить текущий флоу работы. Взял на заметку много нового.
Посмотреть
Mind The Product выпустили видео об использовании AI в продуктах. Основной тезис — AI должен помогать делать жизнь пользователя лучше и использоваться только там, где он реально нужен.
10 UX-вызовов на ближайшие 25 лет от Nielsen Norman Group.
Vivek Bedi, который 13 лет проработал в Goldman Sachs, рассказал о качествах потрясающего продакт-менеджера и проблемах менеджмента в энтерпрайзе.
Послушать
Снова об AI. Margaret Mitchell (Research Scientist в Google) рассказывает о том, как создать AI, который поможет человечеству (и не убьет нас всех в итоге).
CEO Mixpanel делится опытом проведения правильных количественных ресерчей и использования аналитики.
Rachel Hepworth (Head of Growth Marketing в Slack) в подкасте Intercom проводит ретроспективу того, как ее команда внедрила growth marketing в одном из самых быстрорастущих стартапов мира.
Лучшее с ProductHunt
Instabug — багтрекинговая система для iOS-приложений, позволяющая бета-юзерам без замедлений отправлять скриншоты и скринкасты багов сразу вам в дашборд.
EasyEmail — Gmail-плагин, который анализирует то, что вы пишете, и создает пресеты для более быстрой почтовой коммуникации.
Overflow — удобный инструмент для создания интерактивных юзер-флоу.
Flow — еще один инструмент для проджект/таск/продакт-менеджмента, но очень красивый.
Work In Progress — закрытое сообщество предпринимателей, объединенных одной целью, — быстрее создавать новые продукты. Аналог Trello/Quora/групповых тематических чатов в одном продукте.
Drag Pro — утилита, трансформирующая Gmail в борд наподобие Trello.
Deckset 2 — напишите все, что хотите, в любимом текстовом редакторе и Deckset 2 сделает из этого красивую презентацию.
Спасибо, что дочитали до конца. Увидимся через месяц!
Подписывайтесь на мой канал в Telegram Product Management Digest, чтобы быть в курсе всего интересного каждый день.
← Предыдущий выпуск: Product Management дайджест #1
