AI & ML дайджест #6: умеет ли бизнес пользоваться AI, законодательство, перспективы профессии
Новый составитель ИИ дайджеста — Евгений Сидякин, founder & CEO Data Powers.
Главное, что нужно знать об авторе — R&D Engineer, In love with data science!
Все интересные и актуальные новости в этой сфере, что затронуло и чем хочется поделиться и обсудить — в новых выпусках дайджеста.
В каждом выпуске, кроме новостей и аналитики, буду давать ссылки на AI стартапы и программы для поддержки AI проектов, также буду писать о знаковых личностях из нашей сферы, которых рекомендую фоловить. А поскольку дайджест выходит в субботу — на десерт киношка, конечно же, тоже про data science и AI :)
Human mind about Artificial Intelligence
Начнем с самого «тяжеловесного» — искусственный интеллект добрался до правительства... или наоборот.
Сейчас правительства ломают головы, каким образом ввести в законодательную плоскость ICO, на очереди AI технологии. Подробнее с комментариями об этом можно почитать здесь — EU Guidelines on Using Machine Learning to Process Customer Data и на страничке интернет-сообщества Artificial Intelligence and Machine Learning: Policy Paper. И пока Европейский союз разрабатывает рекомендации, в Комиссии ООН по праву международной торговли представили Law of AI. Так что всё серьёзно.
Конечно, интерес правительств к data science и в частности к Artificial Intelligence легко понять. Как говорится, Big Data — Big Money. Кстати, на эту тему проведено не одно исследование.
Посмотреть интересную статистику по доходам от AI вразрез регионов и сегментов рынка можно на ресурсе, где собрана неплохая база, но чтобы ею воспользоваться придется немножко заморочиться: Revenues from the artificial intelligence market worldwide, from 2016 to 2025, by region (in million U.S. dollars), Revenues from the artificial intelligence (AI) market from 2015 to 2025, by segment (in billion U.S. dollars)
Или можно посмотреть исследование Reshaping business with artificial intelligence от Boston Consulting Group и MIT Sloan Management Review, где говорится, что ожидания бизнеса от AI — высотой до небес. Но результаты исследования показали большой разрыв между желаниями компаний и реальными возможностями. Почти 85% топ-менеджмента из более 3000 опрошенных верят в то, что с помощью AI их компании получат конкурентные преимущества. Но при этом лишь у 39% компаний есть соответствующая стратегия. Сейчас многие компании аккумулируют большие массивы данных, но они просто не понимают, как их использовать чтобы извлекать прибыль. Недавно в разговоре с представителем IBM Ukraine коснулись этой темы и он подтвердил, что для украинских компаний это более чем актуально: зачастую сотрудники компаний не могут правильно собрать данные, так что до этапа обработки даже не доходит.
И это еще одна интересная тема. По расчётам McKinsey Global Institute к 2018 году понадобится дополнительно 190 тысяч специалистов по данным. Данное направление профессий отмечается как одно из самых перспективных в мире. Число вакансий в этом направлении растёт по экспоненте, как и зарплаты ))
Дата-сайентисты — красавчики, Harvard Business Review сказал! Приятно субботним зимним вечером почитать о себе такое.
AI Startups
Стартапы — в целом очень благодатная тема, так что впору открывать отдельный Startup-дайджест. Но даже если сфокусироваться только на AI, то и тут, как говорится, the whole bunch of joy. Поэтому, конечно, интереснее всего писать про украинские стартапы и обсуждать наши достижения (в идеале).
В конце прошлого месяца в Киеве прошел Международный форум Innovation Market. Количество представленных стартапов, в том числе с использованием искусственного интеллекта, — такое, что изучать можно до следующего выпуска дайджеста.
Лично мне запомнились несколько проектов, представленных на стартап-аллее:
«КСК-БАРС» — аппарат, который выявляет заболевания на ранних стадиях, и SolarGaps — Solar Panel Window Blinds — смарт-жалюзи, которые автоматически отслеживают солнце и генерируют электричество от его энергии. Ребята молодцы — подняли раунд инвестиций от европейской программы «Горизонт 2020» в €50k +, ну и другие «медали» собрали.
Интересно, что там же, на батле вузов, участники решали кейсы от крупных компаний (хотя свой проект тоже можно было представить). Победитель получил 25k, но в грн.
Возможности и ивенты
Программа Google резиденция — в прошлом известная как Google Brain Residency Program —
Все резиденты будут получать заработную плату и бонусы. Если необходимо, Google также может предоставить грант на оплату проезда.
Дедлайн: 8 январь 2018
Место прохождения: Маунтин-Вью, штат Калифорния, США
Подробности на официальном сайте.
Follower this Fellow!
Magnus Hyttsten: LinkedIn, Twitter.
Ассоциативный ряд для этого парня: deep learning, machine learning, developer fanatic, Google.
На сентябрьской конференции по искусственному интеллекту делал доклад «Pushing the boundaries of ML using TensorFlow and Google Cloud».
С материалами других докладчиков можно ознакомиться в разделе Speaker slides & video. В этом году много внимания уделили теме использования AI в бизнесе и в медицине.
Можете попить кофейку в компании Магнуса: Chat with Magnus Hyttsten — Coffee with a Googler.
А если на первых выходных зимы на вас нападет бешеный энтузиазм, можете позаниматься с выпускником Стэнфорда и пройти парочку уроков от Stanford University class — CS20SI —
Ай, киношка
Для начала легкий аперитив с субтитрами: Alternative Math. Short Film.
После разговора о применении data science в бизнесе и AI стартапах в качестве закуски предложу вам 10 Machine Learning based Products You MUST See.
И в качестве основного блюда — на выбор, меню как на борту беспилотного самолета:
The Imitation Game — для мясоедов.
Her — для любителей более легкой пищи, рыбное меню.
И самое кровожадное видео Black Mirror — для миролюбивых вегетарианцев, тем более, что подоспел новый сезон.
Желаю всем вдохновляющих выходных!
← Предыдущий выпуск: AI & ML дайджест #5
