Python digest #12: cPython переїхав на GitHub
У випуску: огляд функціональних можливостей Python, про переїзд репозиторія cPython на GitHub, бібліотеки від читачів дайджесту та алкотестер на Python.
Новини
cPython GitHub migration — репозиторій cPython мігрує на GitHub. Ну і, звісно, сам репозиторій!
Цікаві бібліотеки
Lark — бібліотека для парсингу з підтримкою Earley/LALR.
Dependency Injector — Dependency injection мікрофреймворк від читача дайджестів Roman Mogilatov.
Python-ViMRC — VIM Configuration for Python / Cython / C Development.
Flametree — бібліотека для роботи з файлами та директоріями в одному стилі незалежно від файлової системи.
Django MJML — бібліотека для використання MJML в Django templates, що полегшить вам верстання мейлів. Від читача дайджестів Igor Melnyk.
Статті/ресурси
TensorFlow Image Recognition on a Raspberry Pi — розпізнавання зображень в реальному часі з Python та IoT.
Extreme IO performance with parallel Apache Parquet in Python.
Memoryview — огляд можливостей memoryview.
Oh no! This package is Python 2 only — як вирішити проблему залежностей Python 2 only пакетів у вашому проекті. Fork it!
Tiny Python 3.6 Notebook — репозиторій з текстом одноіменної книги.
Do you maintain a Python library that you think is awesome, but nobody knows about? — Reddit топік про ваші бібліотеки та тулзи, про які ніхто не знає.
Python Template Engines overview.
The history behind the decision to move Python to GitHub — розповідь про підґрунтя для переїзду на GitHub від Bret Cannon.
Using functional programming in Python like a boss: Generators, Iterators and Decorators — функціональні можливості Python.
Alcohol tester with Zerynth — „I wanted to build an alcohol tester IoT to use during a party.” Алкотестер на базі Zerynth та Python для конкурсу „Real Life IoT”.
Lambda Functions in Python: What Are They Good For? — Інтро в лямда функції.
Chains Invent Insanity — сайт на Flask, що генерує карти Cards Against Humanity на основі Ланцюгів Маркова.
5 things to watch in Python in 2017.
Two Easy Ways to Use Scikit Learn and Dask — пост про використання Dask для паралелізації Skikit Learn на одній машині чи на кластері.
Python for Algorithmic Trading and Investing tutorial series — пост на Reddit від автора Python Programming for Finance.
SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python.
Відео
6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python. Fall 2016.
P.S. Дякую Igor Melnyk та Roman Mogilatov за матеріали для дайджесту.
← Попередній випуск: Python дайджест #11
