21 мая, Харьков — 16-я встреча Kharkov AI Club. Convolution networks, Bioinformatics and Deep Q-Learning

Друзья, 21 Мая в 14:00 в Spalah состоится 16 встреча клуба. На встрече будет 3 доклада:

Сверточные нейронные сети : от теории к практике.
Доклад посвящен базовым принципам работы сверточных нейронных сетей. По шагам разобрано построение своей сверточной нейронной сети (на IPython notebook). Для тех, кому интересна связь математической теории с практикой.

Докладчик: Виталий Булыгин, Lead Engineer at Samsung R&D Institute, кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.

Робота з геномом в біоінформатиці
Докладчик: Ігор Лущик, біг дата інженер в компанії Циклум, раніше в 2know. Основні інтереси в біоформатиці, інфаструктурі бігдата та машин льорнінг. Раніше були просто в біоінформатиці.

Deep Q-Learning
Рассказ пойдет об идеях и алгоритмах Reinforcement Learning, работах Google DeepMind и их экспериментах по обучению ботов в ATARI играх. Разберем примеры DQN на Python и Neon.

Докладчик: Николай Павлов, Data Scientist в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Регистрация на встречу

Обратите внимание, что в этот раз мероприятие пройдет в Spalah по адресу г. Харьков, ул. Девичья 6.

Похожие статьи:
В этой статье я поделюсь основными принципами в найме A-players (топ-перформеров) для продуктовых компаний Украины и США. Не вижу смысла...
Одессит Евгений Василенко в 2015 году стал студентом UC Berkeley по специальности «Компьютерные науки». О том, сложно ли туда поступить...
Цьогоріч на факультеті фізики за програмою «Квантова теорія поля» скасували набір на магістратуру. За цією програмою студенти...
Социальные сети сегодня представляют собой места скопления огромной части пользовательского трафика сети. Миллионы...
Эта статья будет полезна инженерам, работающим с базами данных SQL, и инженерам-криптографам. Searchable Encryption как раз...
Яндекс.Метрика