31 октября, Киев — Мастер-класс "Разработка, профайлинг и оптимизация быстрых web-приложений", SmartMe University

Организатор: SmartMe University
Тренеры: Радин Денис и Юрий Лучанинов

В последние годы веб-технологии стали своего рода серебряной пулей для UI и кроссплатформенной разработки, однако отношение к данному вопросу по-прежнему не однозначно.
Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются разработчики при создании веб-приложений — производительность в сравнении с native приложениями. Много «know how» необходимы для того, чтобы создать HTML / JS приложение, которое будет таким же быстрым, как и IOS или Android Native.

Мастер-класс ознакомит вас с серией техник, позволяющих разрабатывать максимально быстрые веб-приложения, поднять отзывчивость интерфейса и сделать ваших юзеров счастливее.

«Оптимизация производительности — это не только о то, что делает ваше текущее приложение быстрее. Речь также идет и о реализации тех вещей, которые вы не могли делать ранее...», — Challenging Native.

О тренерах

— Радин Денис
(Javascript / Front-End Engineer at Liberty Global)
Фронтенд-специалист со страстью к экспериментам и оптимизации производительности. В качестве разработчика работал с Национальным олимпийским комитетом, Тимуром Бекмамбетовым, Nissan Авто и т.д.
Имеет более 10 лет опыта коммерческой разработки программного обеспечения и более 3 лет опыта руководства командой, реализовал более 100 проектов (весь цикл разработки). С #, HTML5 Microsoft — сертифицированный разработчик. Автор блога — Pixelscommander.

— Лучанинов Юрий
(Html/ Js/ Android Group Leader at MobiDev)
Руководитель направления кросс-платформенной разработки мобильных приложений в компании MobiDev. Ведущий специалист в области разработки на PhoneGap и Android. В IT бизнесе с 2001 года. С 2009 года занимается разработкой нативных и кросс-платформенных мобильных приложений.

План мастер-класса:

1. Введение.
2. Загрузка страницы:
● Критерии успеха, методики измерения
● Становимся инженерами: как передаются данные?
● Уменьшаем количество файлов
● Уменьшаем сетевой траффик
● Оптимизируем порядок загрузки
● Возвращение серверного рендеринга
3. Скорость исполнения JavaScript:
● Почему это важно?
● Критерии успеха, методики измерения
● Становимся инженерами: Как работают JS движки?
● Используем теорию для оптимизации
● Оптимизируем работу с данными
● Оптимизируем функции
● Кеширование, меморизация
● Что нужно знать о jQuery?
● Работаем с DOM
● Делегация событий
● Профайлинг JavaScript
4. Работа с памятью в JavaScript, Garbage Collector:
● Жизненный цикл памяти.
● Хороший тон при использовании памяти.
● Профайлинг памяти.
● Техника трех снимков.
● Статическое выделение памяти.
5. Скорость рендеринга и анимации:
● Основной поток выполнения в браузере
● Hardware VS Software рендеринг
● Советы по высоко производительной анимации
● Reflow в глубь
● Paint в глубь
6. Альтернативные методы рендеринга контента:
● SVG
● Canvas
● WebGL
7. Человеческое восприятие и UI трюки:
● Несколько фактов о человеческом восприятии
● Критерии успешного приложения с точки зрения конечного пользователя
● Задержки во взаимодействии на мобильных устройствах
● Проблемы проектирования UI на мобильных устройствах
8. Трюк: делаем быстрые бесконечные списки (Lightweight + Object Pool).


Похожие статьи:
Keeping your carpets clean can be a rather arduous process – especially if you have kids running around. They sometimes create more mess than the family dog! So, we at thought we’d offer our top tips on how to keep your carpets clean. Stain on...
У рубриці DOU Labs ми запрошуємо IT-компанії ділитись досвідом власних цікавих розробок та внутрішніх технологічних ініціатив. Питання...
Українська ІТ-компанія Yalantis, яка об’єднує понад 500 спеціалістів, відкрила новий офіс у Львові. DOU також дізнався, що з початку війни...
Привіт, мої любі сішники! Пропоную в цьому дайджесті розглянути embedded programming на Raspberry Pi та embedded Linux development. Почнімо? :) Raspberry Pi Raspberry...
Привет! Меня зовут Елена, и я хочу поделиться своим опытом прохождения стажировок в крупных компаниях. Надеюсь, материал будет...
Яндекс.Метрика